«mae» 태그된 질문

왜 평균 절대 오차 (MAE) 대신 RMSE (루트 평균 제곱 오차)를 사용합니까? 안녕하세요 계산에서 생성 된 오류를 조사했습니다. 처음에는 오류를 루트 평균 정규화 제곱 오류로 계산했습니다. 좀 더 자세히 살펴보면 오차를 제곱하는 효과가 작은 오차보다 큰 오차에 더 많은 가중치를 부여하여 오차 추정치를 홀수 이상 값으로 기울입니다. 이것은 회고에서 분명합니다. …

58 least-squares  mean  rms  mae 

로부터 예측 : 원리와 연습 롭 J Hyndman 조지 Athanasopoulos에 의해 교과서 , 특히 정확도 측정 섹션 : MAE를 최소화하는 예측 방법은 중앙값을 예측하고 RMSE를 최소화하면 평균을 예측합니다. 누군가 MAE를 최소화하면 평균이 아닌 중앙값을 예측하는 이유를 직관적으로 설명 할 수 있습니까? 그리고 이것이 실제로 무엇을 의미합니까? 고객에게 "평균 예측을보다 정확하게하거나 …

19 forecasting  mean  median  rms  mae 

MAD = 평균 절대 편차 MSE = 평균 제곱 오차 나는 몇몇 바람직하지 않은 특성에도 불구하고 MSE가 사용되는 여러 곳에서 제안을 보았다 (예 : http://www.stat.nus.edu.sg/~staxyc/T12.pdf , p8에 나와 있음) MSE보다 더 나은 기준이지만 MAD보다 수학적으로 MSE가 더 편리합니다. ") 그것보다 더 있습니까? 예측 오차를 측정하는 다양한 방법이 더 적합하거나 적은 …

15 forecasting  error  mse  mae 

교차 유효성 검사를 구현하고 RMSE, , MAE, MSE 등과 같은 오류 메트릭을 계산 하고 있습니다.R2R2R^2 RMSE와 MAE가 같은 가치를 가질 수 있습니까?

9 cross-validation  rms  mae