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Markov Chain Monte Carlo는 Markov 체인을 기반으로하는 방법으로, 샘플을 직접 그릴 수없는 비표준 분포에서 샘플 (Monte Carlo 설정)을 얻을 수 있습니다. 제 질문은 Markov 체인이 Monte Carlo 샘플링에서 "최첨단"인 이유입니다. 다른 질문은 Monte Carlo 샘플링에 사용할 수있는 Markov 체인과 같은 다른 방법이 있습니까? 나는 MCMC가 (a)주기 (periodicity), 동질성 (homogeneity) 및 …

10 sampling  mcmc  monte-carlo  markov-chain  stochastic-approximation 

나는 하나의 흡수 상태와 알려진 시작 위치를 가진 두 개의 다른 Markov 체인을 가지고 있습니다. 체인 1이 체인 2보다 적은 단계로 흡수 상태에 도달 할 확률을 결정하고 싶습니다. 나는 n 단계 후에 특정 체인에서 흡수 상태에 도달 할 확률을 계산할 수 있다고 생각합니다. 피PP 이후 흡수 될 확률 엔nn 단계는 …

9 probability  markov-chain  transition-matrix 

질문 : 숨겨진 Markov 모델의 현명한 구현 아래 설정이 있습니까? 전체 관측 시간 동안 108,000관찰 한 데이터 세트 (100 일 동안 수행)와 대략적인 2000이벤트가 있습니다. 데이터는 아래 그림과 같이 관찰 된 변수가 3 개의 개별 값 취할 수 있고 빨간색 열은 이벤트 시간, 즉 강조 표시합니다 .[ 1 , 2 …

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