«neuroscience» 태그된 질문

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40,000 개의 신경 과학 논문이 잘못되었을 수 있습니다
나는 이코노미스트 에서이 논문이 "40,000 개의 출판 된 [fMRI] 연구와 같은 것"에 대한 의심을 불러 일으키는 논문 에 대해 보았다 . 그들은 오류는 "잘못된 통계적 가정"때문이라고 말한다. 나는 논문을 읽고 그것이 여러 비교 수정에 문제가 있다는 것을 알지만 fMRI 전문가가 아니며 따르기가 어렵다는 것을 알았습니다. 저자가 말한 잘못된 가정은 무엇인가 …

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신경망이 왜 그렇게 많은 훈련 예제를 필요로합니까?
2 세의 어린이는 색상, 제작 등에 관계없이 합리적인 정확도로 차량을 식별 할 수 있도록 약 5 대의 자동차가 필요합니다. 아들이 2 살이었을 때, 그는 보았지만 전차와 기차를 식별 할 수있었습니다 단지 몇 개. 그는 보통 서로를 혼동하고 있었기 때문에 그의 신경망은 충분히 훈련되지 않았지만 여전히 그렇습니다. 인공 신경망이 빠져서 더 …

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상관 관계 = 0.2는 "5 명 중 1 명만"연관이 있음을 의미합니까?
에서 바보 브레인 : 신경 과학자는 머리가 정말 최고입니다 무엇을 설명 , 딘 버넷 썼다 높이와 지능의 상관 관계가 보통 인 것으로 인용 , 높이와 정보를 의미 만에 관련있는 것처럼 보이는 에 사람들입니다.1 50.20.20.2111555 나에게,이 소리는 잘못되었다 : 나는 그 사람에 대해 우리가 아는 유일한 것이 다른 척도 (여기서는 높이)라면 …

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인공 신경망에서 인간의 뇌에 대해 무엇을 배울 수 있습니까?
질문 / 제목이 구체적이지 않다는 것을 알고 있으므로 다음과 같이 정리하려고합니다. 인공 신경망은 비교적 엄격한 디자인을 가지고 있습니다. 물론, 그들은 일반적으로 생물학의 영향을 받아 실제 신경망의 수학적 모델을 구축하려고 시도하지만 실제 신경망에 대한 우리의 이해는 정확한 모델을 만들기에는 충분하지 않습니다. 따라서 실제 신경망에 "가까운"정확한 모델이나 어떤 것도 상상할 수 없습니다. …

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시계열 데이터에서 PCA를 해석하는 방법은 무엇입니까?
Freeman et al., 2014 ( 실험실 웹 사이트에서 무료 pdf 사용 가능) 라는 제목의 최근 저널 기사에서 PCA의 사용을 이해하려고합니다 . 시계열 데이터에서 PCA를 사용하고 PCA 가중치를 사용하여 뇌의지도를 만듭니다. 데이터는 시험 평균 영상 데이터로, 복셀 (또는 뇌의 영상 위치 )과 함께 매트릭스 ( 종이 에서는 라고 함 ) 시점 …

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상관 관계의 비 일시성 : 성별과 뇌의 크기, 뇌의 크기와 IQ 간의 상관 관계는 있지만 성별과 IQ의 상관 관계는 없음
블로그에서 다음 설명을 발견했으며 상관의 비 일시성에 대한 자세한 정보를 얻고 싶습니다. 다음과 같은 확실한 사실이 있습니다. 평균적으로 남성과 여성의 뇌량에는 차이가 있습니다 IQ와 뇌 크기 사이에는 상관 관계가 있습니다. 상관 관계는 0.33이므로 IQ 변동성의 10 %에 해당합니다. 이 구내 1과 2에서 논리적으로 다음과 같이 보입니다. 평균적으로 여성은 남성보다 IQ가 …
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