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BLUP (Best Linear Unbiased Predictor)의 추정값이 BLUE (Best Linear Unbiased Estimator)와 다른 이유는 무엇입니까?
이들의 차이점은 모델의 그룹화 변수가 고정 효과 또는 랜덤 효과로 추정되는지 여부와 관련이 있다는 것을 이해하지만, 왜 그들이 동일하지 않은지 명확하지 않습니다 (동일하지 않은 경우). 작은 면적 추정을 사용할 때 이것이 어떻게 작동하는지에 특히 관심이 있습니다.하지만 관련이있는 경우 문제는 고정 및 임의 효과의 적용과 관련이 있다고 생각합니다.