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Caffe (딥 러닝 프레임 워크) 는 대부분의 모델 샘플 에서 출력 레이어 SoftmaxWithLoss 로 Softmax Loss Layer 를 사용했습니다 . 내가 아는 한, Softmax Loss 레이어 는 Multinomial Logistic Loss Layer 와 Softmax Layer 의 조합입니다 . 카페에서 그들은 Softmax Loss Layer 그래디언트 계산이 수치 적으로 더 안정적입니다 그러나이 설명은 …

9 multinomial  entropy  sums-of-squares  softmax 

범주 형 변수가 하나 인 선형 회귀 모형이 있습니다. ㅏAA(남녀) 및 하나의 연속 변수 .비BB R에서 대비 코드를로 설정했습니다 options(contrasts=c("contr.sum","contr.poly")). 이제 , 및을 사용하여 상호 작용 (A : B)에 대한 Type III 제곱합이 있습니다.ㅏAA비BBdrop1(model, .~., test="F") 내가 붙어있는 것은 의 제곱합이 계산되는 방법 입니다. 나는비BB 그것이 생각합니다 sum((predicted y of …

9 regression  anova  sums-of-squares