«weights» 태그된 질문

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kNN의 관계, 가중치 및 투표 처리
kNN 알고리즘을 프로그래밍 중이며 다음을 알고 싶습니다. 타이 브레이크 : 과반수 투표에서 확실한 승자가 없으면 어떻게됩니까? 예를 들어 k 개의 가장 가까운 이웃이 다른 클래스에서 왔거나 k = 4 인 경우 A 클래스에서 2 명의 이웃이 있고 B 클래스에서 2 명의 이웃이 있습니까? 거리가 같은 이웃이 더 많아서 정확히 k …

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신경망에서 가중치를 초기화 할 때 잘린 정규 분포의 이점은 무엇입니까?
피드 포워드 신경망에서 연결 가중치를 초기화 할 때 학습 알고리즘이 중단되지 않는 대칭을 피하기 위해 무작위로 가중치를 초기화하는 것이 중요합니다. 다양한 장소에서 본 권장 사항 (예 : TensorFlow의 MNIST 자습서 )은 표준 편차 1 을 사용하여 잘린 정규 분포를 사용하는 것입니다 , 여기서N은 주어진 뉴런 레이어에 대한 입력 수입니다.1엔−−√1엔\dfrac{1}{\sqrt{N}}엔엔N 표준 …

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신경망-가중치의 의미
피드 포워드 NN을 사용하고 있습니다. 나는 개념을 이해하지만 내 질문은 무게에 관한 것입니다. 그것들을 어떻게 해석 할 수 있습니까, 즉 그것들이 무엇을 나타내거나 어떻게 파괴하지 않을 수 있습니까 (함수 계수에 의해서만)? 나는 "무게의 공간"이라는 것을 찾았지만 그것이 무엇을 의미하는지 잘 모르겠습니다.
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