HPL 벤치 마크를 사용할 때 NB 매개 변수의 효과를 설명하는 것은 무엇입니까?


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나는 HPL 단일 보드 컴퓨터의 서로 다른 동종 8 노드 클러스터 벤치 마크

결과로부터 NB 매개 변수가 성능 결과에 큰 영향을 미치는 것은 분명합니다 (그림 1 참조).

그림 1 : 단일 보드 컴퓨터의 서로 다른 동종 8 노드 클러스터의 HPL 결과

왜 일부 클러스터의 경우 64MB와 같은 NB 값이 긍정적 인 효과를 가지며 다른 클러스터의 경우 음수 효과가 있습니까? 192MB 또는 256MB와 같은 NB 값도 마찬가지입니다.

결과를 볼 수는 있지만 왜 이런 식으로 설명 할 수는 없습니다.

내가 말할 수있는 것은 벤치 마크를 실행할 때 노드의 모든 코어가 100 % 이용되기 때문에 CPU가 모든 클러스터에 병목 현상이 있다는 것입니다.

업데이트 1 : 어쩌면 수퍼 유저 커미넌스가이 질문에 대해 최적이 아닐 수도 있습니다. 가시성이 매우 낮습니다 ...

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