엑셀 데이터 배포

데이터베이스에서 생성 된 작업 오더별로 상품을 생산하는 기계가 있습니다. 작업 오더 당 상품 수량은 1-5,000입니다. 더 큰 작업 주문이 적어도 우리가 사용하는 모든 유형의 재료에 대해 더 나은 생산성으로 해석되지는 않는다고 생각하기 때문에 기계의 효율성을 분석하려고합니다. 데이터베이스에서 작업 오더 당 수량 및 평균 생산 속도 (부품 / 시간)를 생성했습니다. 그러나 나는 그것들을 분포도에 넣는 방법을 모른다. x 축에 작업 주문 당 수량을, y 축에 속도를 지정하여 수량이 가장 빠른 생산 속도를 제공하는 것을 볼 수 있습니다. 그렇게 할 방법이 있습니까?

microsoft-excel charts statistics

— 사용자 1759827
소스

그것들은 단지 숫자 일뿐입니다. 원하는 것을 도표로 만들 수 있습니다. X 및 Y 값을 두 개의 열에 넣고 선택하고 차트를 삽입하십시오. 그러나 속도는 차트에서 가장 좋은 매개 변수가 아닐 수 있습니다. 보다 직접적인 관련 가치는 생산 시간입니다. 수량에 따른 생산성의 변화가 없다면 시간은 직선입니다. 수량에서 효과를 얻으면 선이 곡선으로 나타납니다.

— fixer1234

생산 시간 (부품 당 시간)은 1 / (생산 속도)입니다. 그러나 생산 속도 (시간 / 분)는 최대화하려고하는 통계로 충분하다고 생각합니다. 그래프를 만들려면 x 및 y 데이터를 모두 선택하고 (Excel은 가장 왼쪽 열이 x라고 가정) 차트 유형 중 하나를 선택합니다. Marked Scatter를 시작하는 것이 좋습니다. 어떻게 작동하는지 알려주세요.

— Bandersnatch

명확히하기 위해, 나는 조각 당 시간보다는 총 생산 시간을 언급하고있었습니다. 그러나 다양한 통계를 그려서 커브를 확인하면 어느 것이 가장 유용한 지 알 수 있습니다.

— fixer1234

내 사랑,

가정 : A 열에 "작업 주문 당 수량"및 B 열에 "평균 생산 속도"를 입력했습니다.
열 A와 B의 데이터를 선택하십시오
산점도 삽입 및 선택으로 이동
당신은 플롯 포인트의 산포도를 볼 수 있습니다
규칙은 다음과 같습니다. 그래프에 넓은 산포가 있으면 상관 관계가 없지만 점이 가깝고 상승 또는 하강 추세를 형성하면 관계가있는 것입니다.
트렌드가 상승하면; 양의 상관 관계를 의미합니다. 따라서 X가 증가하면 Y가 증가하고 X가 감소하면 Y도 감소합니다.
트렌드가 하락하면; 음의 상관 관계를 암시합니다. 따라서 X가 증가하면 Y가 감소하고 X가 감소하면 Y가 증가합니다.
관계의 양적 값을 얻으려면 다음 공식을 삽입하여 Karl Pearson의 상관 계수 (r)를 찾을 수 있습니다.

셀을 선택하십시오. 공식을 입력하십시오

귀하의 경우, r의 값은 설명에 따라 -0.85 정도라고 가정합니다. (-.85) ^ 2 = 0.7256은 주문의 크기가 증가하면 73 %의 경우 생산 속도가 감소 함을 나타냅니다.

회귀선 이론에 따라 주어진 데이터에 방정식을 맞추고 검정의 중요성을 검정 할 수도 있습니다.

— 하르 샤드 아미 칸트 베다
소스