Excel에서 t- 테스트를 수행하려고하지만 올바르게 사용하는 방법을 잘 모릅니다. 회사의 가치를 계산하는 데 7 가지 방법이 있습니다. 각 방법에 대해 필자는 값의 추정을 수행하므로 실제 값에서 백분율로 (절대 값) 편차를 얻습니다. 따라서 제로가 가장 좋으며 편차가 높을수록 결과는 더 나쁩니다. 이 데이터 세트는 300 개의 회사로 구성됩니다. 내 목표는 각각의 7 가지 방법을 서로 쌍으로 비교하여 어느 것이 가장 적합한지를 확인하는 것입니다.
엑셀의 데이터 분석 추가 기능에서 올바른 t- 테스트는 무엇입니까? 세 가지 다른 t- 테스트가 있습니다 (두 개의 샘플은 평균, 두 개의 샘플은 같은 분산을 가정, 두 개의 샘플은 불균등 한 분산을 가정 함). 차이점은 무엇입니까? 차이에 대한 어떤 가정을 할 수 있습니까?
고맙습니다!
너 뭐 해봤 니? 그것에 대해 무엇을 읽고 배우셨습니까? 찾고있는 온라인상의 찾았다. 여러 설명 시험 Excel 용.
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BruceWayne
내가 이해하는 바에 따르면, Paired Two Sample For Means는 주로 회사의 가격을 추정하는 두 가지 방법을 비교하기 위해 광산에 적합하지 않은 테스트의 전후 유형에 주로 사용됩니다. 이전 / 이후는 없지만 같은 회사에 관한 추정입니다. 필자는 같은 회사의 두 견적을 서로 항상 비교하기 때문에 (UN) 동등한 분산 테스트를 가정 한 두 샘플은 다른 그룹에도 사용됩니다. 요약하면, 하나 또는 다른 테스트를 선택할 이유가 없습니다 ...
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Moritz
질문의 표현에서 t- 테스트가 필요하다는 것은 분명하지 않습니다. 어떻게 7 가지 방법으로 가치를 평가하고 있으며, "실제 가치"는 어디에서 얻고 있습니까? 회사의 가치에 대한 정확한 숫자가있는 경우 각 방법의 예상치를 회사의 실제 가치와 비교하여 7 가지 방법을 평가할 수 있습니다.
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Bandersnatch
내가 분명히하지 않았다면 멍청 하네. 값을 추정하는 7 가지 다른 방법이 있다고 가정 해 봅시다. 실제로이 값은 Thomson Reuters에서 얻은 주식 가격입니다. 그 후, 나는 어떤 방법이 나에게 실제 가치에서 가장 낮은 편차를 주 었는지보고 싶다. 나는 모든 300 개의 회사와 모든 방법에 대해 평균을 계산합니다. 결국 나는 방법 1에 대해 0.29, 방법 2에 대해 0.34, 방법 3에 대해 0.33의 평균 추정 오차를 얻는다. 이제 그 차이가 통계적으로 중요한지 알고 싶습니다. 그리고 제 목적은 t- 테스트를 사용하는 것이 었습니다. 잘못 했나요?
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Moritz
Wilcoxon signed-ranks 테스트는 필연적이라고 생각합니다. 이러한 테스트를 수행 할 수있는 뛰어난 Excel 추가 기능을 발견했습니다. 관심있는 사람은 다음을 참고하십시오. real-statistics.com/non-parametric-tests/wilcoxon-rank-sum-test 추가 기능에 대한 무료 다운로드 링크가 있습니다.
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Moritz