나는 fio를 가진 EMMC 장치의 랜덤 쓰기 속도를 측정하고있다.
여러 개의 io 크기로 여러 블록 크기를 테스트하고 있습니다.
원시 emmc 장치의 모든 테스트 케이스에 대해 여러 번 반복 한 후 전체 emmc 장치를 사용하여 논리 볼륨을 만들고 해당 볼륨에서 동일한 테스트를 실행합니다 (예 : / dev / new_vol_group / new_logical_volume).
LVM에서 약간의 성능 오버 헤드가 예상되었지만 가장 이상한 일이 발생했습니다.
크기가 작 으면 쓰기 속도가 원시와 LVM간에 매우 유사합니다. IO 크기를 늘리면 (특히 크기가 RAM의 두 배가되는 경우) 원시 장치의 임의 쓰기 속도가 상당히 느려지지만 LVM에서는 그렇지 않습니다. 파일 크기를 늘리면 LVM의 임의 쓰기 속도가 감소하지 않습니다.
따라서 LVM은 대용량 파일 시스템을위한 임의의 쓰기 액세스를위한 원시 장치보다 훨씬 빠릅니다. 이것은 임의 쓰기의 경우에만 해당됩니다. 순차적 읽기 쓰기 또는 임의 읽기 테스트로이 동작을 보지 못했습니다.
이것은 내 파일입니다.
ioengine=libaio
direct=1
buffered=0
iodepth=1
numjobs=1
ramp_time=5
startdelay=5
runtime=90
time_based
refill_buffers
randrepeat=1
내가 생각할 수있는 유일한 이유는 캐싱 이었지만, io 크기가 호스트의 양 램의 두 배가 될 때 캐싱은 테스트에 큰 영향을 미치지 않습니다.
참고 : 벤치마킹에는 fio-3.1, 호스트는 Ubuntu 18.04 LTS를 사용합니다.
여러 장치에서이 동작을 감지했습니다.
편집 : 속도 차이를 나타내는 그래프를 추가했습니다.
원시 매퍼 장치에 대한 LVM 임의 쓰기 속도 
원시 장치 임의 쓰기 속도 