게인 제어에는 여러 가지 유형이 있습니다.
- 피크 정규화 는 진폭이 가장 높은 파일 부분을 검색하고 파일을 가능한 최대 레벨로 증폭 한 다음 그에 따라 나머지를 증폭합니다. 그것은 어떤 심리 음향학도 사용하지 않는다는 의미에서 꽤 "멍청한"기술입니다.
- 음량 정규화 로 클립을 인식 된 음량으로 만듭니다. EBU-R 128은 주로 방송 산업에서 사용되는 표준이며,이를 사용하면 모든 TV 프로그램 (예 : 동일한 소리)을 보장 할 수 있습니다. (대부분의 경우를 제외하고는 광고를 제외하고)
- ReplayGain 은 파일을 심리 음향으로 분석하고 그에 따라 증폭하여 동일한인지 음량을 갖는 알고리즘입니다.
사용 ffmpeg-normalize
(면책 조항 : 나는 프로그램의 저자입니다)
ffmpeg-normalize; 라는 프로그램을 설치할 수 있습니다 . Python 만 ffmpeg설치하면됩니다.
pip install ffmpeg-normalize
이제 다음을 실행할 수 있습니다.
ffmpeg-normalize *.mp3 -c:a libmp3lame -b:a 320k
이렇게하면 모든 MP3 파일을 지정된 대상으로 음량 정규화하여 normalized폴더에 씁니다 .
MP3를 사용하면 모든 파일을 다시 인코딩해야하며 프로세스 품질이 떨어질 수 있으므로 음악 컬렉션에는이 작업을 수행하지 않는 것이 좋습니다. 오히려 ReplayGain을 적용하십시오 (아래 참조).
대담으로 일괄 정규화
Audacity 기능을 사용하여 배치 정규화를 간단하게 하려면 블로그 게시물에 따라이 작업을 수행해야합니다 .
- 대담 열기
- 파일> 체인 편집
- "정상화"추가
- "정규화"삽입
- "내보내기"단계 추가 (그렇지 않으면 파일이 저장되지 않음)
- 확인
- 파일> 정규화> 파일에 적용
마찬가지로 ReplayGain을 사용할 수 있다면이 작업을 수행하지 않는 것이 좋습니다.
재생
나는 당신이 Windows에 있다고 가정하지만 이것은 OS X에서도 작동합니다.
무엇을합니까?
MP3Gain은 동일한 볼륨을 갖도록 mp3 파일을 분석하고 조정합니다.
MP3Gain은 많은 노멀 라이저와 마찬가지로 피크 정규화를 수행하지 않습니다. 대신, 파일이 실제로 사람의 귀에 얼마나 크게 들리는지를 결정하기 위해 통계 분석을 수행합니다.
파일을 분석하고 가능한 한 큰 소리로 만들어서 큰 소리로 모든 파일을 동일하게 만듭니다. 따라서 일반적으로 라이브러리에서이를 실행하기에 충분 해야 합니다. MP3Gain에는 편의를위한 배치 옵션이 포함되어 있습니다. 이 과정에서 다시 인코딩되지 않으므로 품질이 떨어지지 않습니다.
그러나 카 오디오는이를 지원해야합니다. 사용 해보고 작동하지 않는 경우 알려주십시오.