RAM과 프로세서 속도의 관계


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RAM은 임시 저장에 사용됩니다. 그러나이 저장소는 CPU 메모리 (RAM)에 있기 때문에 빠릅니다. 프로그램은 값을 쉽게 읽고 쓸 수 있습니다. 응용 프로그램을로드 / 실행하는 데 걸리는 시간이 더 적다는 것을 알았습니다. 그러나 이것이 실제로 프로세서 속도 (MHz 또는 GHz 값)에 의존하지는 않습니다. 프로세서 속도와 RAM의 과학 / 관계가 무엇인지 궁금합니다.


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나는 당신의 질문을 읽고 벌레 눈을 갔다고 생각합니다.
caliban

@deostroll, 이 사이트 에서 processorand nehalem태그를 보고 기본 참조로 시작할 수 있습니다.
nik

나는 Scoopdreams에 동의한다 :이 질문은 읽기 어렵다. 그리고 끝에 느낌표가 없습니다. 진짜 질문인가요?
Burkhard

과학자와 대화를하려고하는데 문법과 스파링을 잊어 버리고있는 것 같습니다.
녹색 개구리

숙제입니까?
Xetius

답변:


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처리 목적으로 IO 작업을 언급하고 있다고 생각하며 간단한 평신도 답변을 제공하려고합니다.

프로세서가 공장의 육류 분쇄기라고 가정하고 RAM을 가정하면 하드 디스크는 컨베이어 벨트 시스템과 동일하게 처리되지 않은 육류를 분쇄기에 공급합니다.

컨베이어 벨트에는 두 부분, 즉 느리지 만 넓은 부분과 빠르지 만 좁은 부분이 있다고 가정하십시오. 전자는 하드 디스크의 큰 저장 공간이지만 속도는 느리며 후자는 메모리의 작은 저장 공간이지만 고속 특성을 나타냅니다.

그래서...

하드 디스크 컨베이어 (와이드 부트 속도가 느림)-> RAM 컨베이어 (좁은 버터 플라이)-> 그라인더 (프로세서)

RAM을 늘리면 RAM 컨베이어가 넓어 지므로 분쇄기가 한 번에 처리 할 때 훨씬 더 많이받을 수 있습니다.

RAM이 적 으면 RAM 컨베이어가 빠르지 만 매우 좁아서 분쇄기에 쏟아지는 고기의 양이 적다는 것을 의미합니다. 동시에, 육류는 하드 디스크 컨베이어 지점에서 질식 할 수 있습니다 (잘 최적화 된 시스템에서 RAM 컨베이어에있는 짧은 육류에서는 실제로는 여전히 하드 디스크 컨베이어에 있습니다 (일명 페이징 / 스왑 파일)).

A의 답을 모두 정리해 희망이 이해하기 쉬운 문장 :

RAM과 프로세서의 관계와 프로그램 실행 속도가 빠른 이유는 RAM이 많을수록 처리 할 데이터가 프로세서에 더 빨리 도달 할 수 있기 때문입니다.

시스템 메모리의 크기가 RAM 컨베이어의 너비와 같으면 FFS (Frontside Bus)는 RAM 컨베이어의 속도 와 같습니다 .

아휴! 이것이 귀하의 질문에 답변되기를 바랍니다!


램이 프로세서 명령을 보유하지 않습니까?
deostroll

@deostroll,이 맥락에서 보시면 명령어는 프로세서에 대한 데이터 이기도 합니다. 혼동하지 않기를 바랍니다.
Nik

메모리 위치의 주소를 보유한 CPU 레지스터는 실제로 램 내부의 물리적 위치를 가리 킵니까?
deostroll

아니요, 레지스터는 CPU 내부에 있으므로 RAM의 외부 버스 속도가 아니라 CPU 자체의 내부 버스 속도에 구속됩니다. 머신 코드의 구식 프로그래밍은 종종 변수를 레지스터에 유지하고 RAM 속도를 높이 지 않도록 최적화되었습니다.
Xetius

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이 비유는 효과가 있지만 세부 사항은 잘못되었습니다. 하드 디스크는 거대한 창고에서 나오는 컨베이어이지만 컨베이어 자체는 더 크거나 크지 않습니다.
벤 Voigt

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나는 과학적 방정식은 실제로 프로그램 행동의 함수라고 생각합니다. 우리가 약간 단순화하면 가장 잘 이해됩니다.

  • 프로그램이 디스크를 많이 사용하는 경우 속도는 디스크에 비례합니다.
  • 프로그램이 계산을 지향한다면 : 오늘날 메모리 캐시는 매우 지능적이고 빠르기 때문에 속도는 (대부분) CPU에 비례합니다.
  • 다른 속도는 (대부분) 메모리에 비례합니다.

요약 : 집중적으로 활동중인 모든 프로그램에는 병목 현상이 있습니다. 전문 도구를 사용하더라도 어떤 구성 요소를 비난해야하는지 쉽게 분석 할 수있는 것은 아닙니다. 매우 큰 데이터베이스의 관리자와 논의한 후에는 각각의 개선에 따라 동작이 변경 될 수 있기 때문에 시스템 병목 현상을 차례로 개선하는 것이 좋습니다. 하드웨어가 너무 복잡하기 때문에 정확한 과학은 아닙니다. 인텔의 8 코어 CPU에는 23 억 개의 트랜지스터가 있습니다.

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