대기 시간은 어떤 종류의 프로세스와 관련된 시간이며 대개 어떤 형태의 통신입니다.
처리량은 주어진 시스템이 처리 할 수있는 정보의 양을 말하며, 보통 설정된 시간 단위로 측정됩니다.
높은 대기 시간은 낮은 처리량을 의미하지 않으며 그 반대도 마찬가지입니다. 그리고 이것을 설명하기 위해 사용할 수있는 몇 가지 예가 있습니다.
예를 들어, 인터넷 연결에서 대기 시간은 일반적으로 컴퓨터에서 지정된 서버로 요청을 가져 오는 데 걸리는 시간에 따라 측정됩니다. 케이블이나 DSL을 사용하면이 숫자가 상대적으로 낮아지는 경향이 있습니다. 위성과 함께이 숫자는 매우 높습니다. 동일한 연결을 통한 처리량은 초당 Mbps 또는 메가 비트 단위로 측정됩니다. 대기열 번호가없는 경우에도 이러한 서로 다른 연결에 대한 처리량 수치는 매우 유사 할 수 있습니다. 예를 들어, 위성 인터넷은 꽤 폭이 좁은 경향이 있습니다. 그들은 짧은 기간 동안 위성에서 매우 많은 양의 정보를 전송해야합니다. 컴퓨터에서 서버로, 위성으로 다시 왕복하는 데 오랜 시간이 걸립니다.
이것에 대해 생각하는 또 다른 방법은 55mph (우리 할머니가 운전 중입니다)에서 고속도로를 굴러 다니는 스테이션 왜건이 SD 메모리 카드 또는 USB 메모리 스틱으로 가득차있는 것입니다. 더 정확하게 말하면 수십만 가지입니다. 이 스테이션 왜건의 처리량은 매우 높습니다. 그것에 대해 생각해보십시오 : 그 스테이션 왜건 안에는 수백 페타 바이트 이상이있을 수 있습니다. 따라서 시카고에서 새크라멘토까지의 여행 대기 시간이 3 일간 (25 시간 정도 운전 중임) 일지라도, 25 시간을 수백 페타 바이트로 나눈 값은 인터넷 연결 비용보다 훨씬 빠릅니다.
대기 시간과 처리량이 반드시 상관 관계가있는 것은 아닌 이유는 데이터 밀도 때문입니다. 정보가 얼마나 빨리 여행 할 수 있는지에 관한 문제가 아닙니다. 매번 얼마나 많은 정보가 여행을 할 수 있는지에 관한 문제입니다.