오늘 저는 HDD 데이터 시트 (Western Digital 500GB WD5000BPKT)를 살펴보면서 전체 제품군에서 "드라이브 간 / 호스트 (지속)"성능 행이 명목상 읽기 및 쓰기 성능 저하로 인해 줄어드는 것을 발견했습니다. 용량 감소 :
이것은 왜 궁금해합니다. 장치 용량 (750GB ~ 160GB)을 제외하고이 표에서 다른 매개 변수는 눈치 채지 못했습니다. 또한 찾았 다른 가족 과 나는 같은 동작을 (삼성 전자와 씨게이트가 데이터 시트에이 성능 매개 변수를 표시하지 않습니다) 발견했다.
따라서 모든 디스크가 동일한 패밀리에 속하고 본질적으로 동일하다는 것을 고려하면 누군가이 행동의 정확한 물리적 이유를 알고 있습니까?
답변:
큰 하드 드라이브의 저장 밀도는 작은 하드 드라이브의 밀도보다 높습니다. 동일한 회전 속도 (7200RPM)로 데이터를 더 빨리 읽고 쓸 수 있습니다.
에서 메모리 저장 밀도 # 효과 성능에 - 위키 백과, 우리 모두의 백과 사전 :
매체의 저장 밀도를 높이면 매체가 작동 할 수있는 전송 속도가 거의 항상 향상됩니다. 스토리지 요소가 디스크 표면에 분산되어 있고 읽기 또는 쓰기를 위해 "헤드"아래에서 물리적으로 회전해야하는 다양한 디스크 기반 미디어를 고려할 때 가장 분명합니다. 밀도가 높을수록 주어진 기계적 움직임에 대해 더 많은 데이터가 헤드 아래로 이동합니다.
플로피 디스크를 기본 예로 고려하면 헤드 아래에서 비트가 얼마나 빨리 움직이는 지 결정하여 효과적인 전송 속도를 계산할 수 있습니다. 표준 3½ "플로피 디스크는 300rpm에서 회전하며, 가장 안쪽 트랙의 길이는 약 66mm (10.5mm 반경)입니다. 300rpm에서 헤드 아래 미디어의 선형 속도는 약 66mm x 300rpm = 19800mm / 분입니다. 트랙을 따라 비트가 686 비트 / mm의 밀도로 저장되므로 헤드는 686 비트 / mm x 330mm / s = 226,380 비트 / s (또는 28.3 KiB / s)를 나타냅니다. .
이제 샘플 길이를 줄이고 동일한 트랙 간격을 유지하여 비트 밀도를 두 배로 늘리는 디자인 개선을 고려하십시오. 비트가 헤드 아래에서 두 배 빠르게 전달되므로 전송 속도가 두 배가됩니다. 초기 플로피 디스크 인터페이스는 원래 250kbit / s 전송 속도를 염두에두고 설계되었으며 1980 년대에 이미 "고밀도"1.44MB (1,440KiB) 플로피를 도입하여 성능이 뛰어났습니다. 대부분의 PC에는 500 kbit / s로 실행되는 고밀도 드라이브 용으로 설계된 인터페이스가 포함되었습니다. 이것들은 IDE와 같은 고속 인터페이스를 사용하도록 강요된 LS-120과 같은 최신 장치에 의해 완전히 압도되었습니다.
(강조 광산)
글쎄, 모든 드라이브는 같은 크기 (높이, 너비, 깊이)로 가정합니다. 따라서 더 많은 데이터를 해당 크기에 맞추려면 데이터를 더 높은 밀도로 압축해야합니다.
HDD의 움직이는 부분 (헤드와 같은)은 모두 같은 속도로 움직일 가능성이 높습니다.
따라서 데이터 밀도를 높이고 해당 데이터를 이동하는 속도가 일정하게 유지되면 전체 처리량이 증가합니다.
고급 형식은 512 바이트 대신 4k 섹터를 사용한다고 생각합니다. 무엇보다도이 변화는 플래터의 ECC 코드에 더 적은 비트가 필요하다는 것을 의미했습니다. 결과적으로 드라이브에서 주어진 양의 데이터를 얻기 위해 약간의 비트를 읽어야합니다. 다른 모든 것을 사용하면 최대 전송 속도가 약간 높아집니다. 두 500MB 드라이브의 차이점에 대한 설명 일 수 있습니다.
글쎄, 야생 추측이지만,
하드 드라이브는 여러 트랙으로 나뉘며 각 트랙은 여러 개의 큰 블록으로 나뉩니다.
데이터를 읽을 때 하드 드라이브는 먼저 헤드를 오른쪽 트랙으로 이동 한 다음 디스크가 오른쪽 블록으로 회전 할 때까지 기다립니다. 여러 블록과 트랙에 걸쳐있는 더 큰 파일을 연속적으로 읽으려면이 움직임이 자주 발생해야합니다. (더 높은 조각화로 더 많음)
더 큰 드라이브는 각 트랙에 더 높은 속도의 데이터를 저장하거나 추가 디스크를 포함합니다. 이런 식으로 헤드가이를 자주 움직이지 않아 전송 속도가 효과적으로 향상됩니다.
( wikipedia의 액세스 시간에 대해 읽으십시오 )