개요
조합 적 최적화 문제 (수학자 쓰기로, 또는 동형) 제프 Shattock의 대답이 동등한 것을 정확하지만, 1 차원과 동등의 빈 패킹 문제 가 아닌 배낭 문제 .
운 좋게도, .NET Framework 버전 3.5 이상이 설치된 Windows 컴퓨터에 액세스 할 수있는 다른 사람과 공유 할 수있는 코드가 있습니다.
거친 솔루션
먼저 LINQPad를 다운로드하여 설치하십시오 .
둘째, 방금 작성한 LINQPad 쿼리를 다운로드 하십시오. 다음은 raw 파일에 대한 linq (ha)입니다. .linq 파일 로 저장하고 LINQPad에서 엽니 다.
매개 변수를 변경하십시오.
LINQPad 쿼리 코드에서 변경해야 할 부분은 다음과 같습니다.
int binSizeMb = 4476; // This is the (floor of the) total size of a DVD+R reported by CDBurnerXP.
string rootFileFolderPath = @"F:\2006 - Polyester Pimpstrap Intergalactic Extravaganza multicam";
binSizeMbCD, DVD와 같은 '빈'크기로 변경하십시오 . int binSizeMb = 650;CD를 위해.
참고 –이 binSizeMb값은 때때로 mebibyte 라고하는 것으로 해석됩니다 . 내 어린 시절과는 달리 모든 바이트 배수가 '이진'일 때 'MB'는 이제 내 코드에서 사용되는 1,048,576 바이트의 mebibyte (MiB)와 달리 '십진 메가 바이트'또는 정확히 1,000,000 바이트를 나타냅니다. . 이를 변경 const int bytesPerMb = 1048576;하려면 코드 의 줄을 로 변경하십시오 const int bytesPerMb = 1000000;.
rootFileFolderPath'빈에 포장'할 파일이 들어있는 폴더의 전체 경로로 변경하십시오 ( 예 : string rootFileFolderPath = @"C:\MySecretBinFilesFolder";.
쿼리 탭의 왼쪽 상단에 F5있는 실행 버튼을 누르 거나 클릭하여 쿼리를 실행 하십시오.
결과
쿼리 코드는 rootFileFolderPath폴더 의 모든 파일을 반복적으로 열거 하므로 모든 하위 폴더의 파일도 포함됩니다.
그런 다음 각 빈에있는 모든 파일의 총 크기가 지정된 빈 크기보다 작거나 같은 파일에 대해 'bins'를 만듭니다.
LINQPad 결과 창에는 두 가지 목록이 있습니다.
첫 번째 목록은 찾은 모든 파일 중 크기에 따라 내림차순으로 나열됩니다.
두 번째 목록은 파일 및 파일 크기 목록과 함께 나머지 파일 크기와 함께 '파일 포장'으로 생성 된 저장소입니다.
다음은 두 번째 목록과 처음 두 개의 저장소가 작성된 스크린 샷입니다.
커서 분석
Wikipedia에 따르면, 내가 사용한 알고리즘 – FFD (First Fit Decreasing) 전략은 그리 나쁘지 않아야합니다. 위키피디아 상태 :
2007 년에는 FFD에 대한 바운드 11/9 OPT + 6/9가 엄격하다는 것이 입증되었습니다.
'OPT'는 최적의 전략을 나타냅니다 (특정 실제 전략이 아닌 잠재적으로 도달 할 수없는 무언가).
관련된 수학적 용어에 대한 다소 희미한 기억을 바탕으로, 이는 FFD 전략이 최악의 경우 아이템을 최적의 전략보다 빈의 수의 ~ 1.22 배로 묶어야한다는 것을 의미합니다. 따라서이 전략은 아이템을 4 개가 아닌 5 개의 빈으로 포장 할 수 있습니다. 특정 '병리학 적'아이템 크기를 제외하고는 그 성능이 최적에 가깝다고 생각합니다.
동일한 Wikipedia 기사에서도 "정확한 알고리즘" 이 있다고 명시하고 있습니다 . 나는 그것을 구현하기로 결정할 수도 있습니다. 먼저 알고리즘을 설명하는 논문을 읽어야합니다.