논문의 그래픽


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나는 사람들이 논문을 출판 할 때 그래픽을 수행하는 프로그램에 대해 항상 궁금해했다. 대부분의 경우 벡터 그래픽으로 어떤 식 으로든 내장 된 것처럼 보입니다 .pdf를 확대하려고하면 순간 이미지를 계산하는 것처럼 보이지만 이미지는 아닌 것 같습니다. 그들의 측면에서 그들은 단지 Mathematica 플롯의 인쇄 스크린이 아닌 것 같습니다.

다음은 내가 의미하는 바의 예입니다.

대체 텍스트

대체 텍스트

비슷한 그래픽을 수행하기 위해 무엇을 사용해야하는지 아는 사람이 있습니까?

(나는 라텍스 태그와 관련이 있다고 생각하여 라텍스 태그를 넣었습니다)


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실제로 프로그래밍 질문이 아니십니까?


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SU로 이사하는 것에 대한 보호와 함께 : 우리가 그가 종이와 그래픽을 준비하는 데 어떤 환경을 사용하고 있는지 알면 많은 도움이 될 것입니다.
dmckee --- ex-moderator 고양이

이 질문에는 superuser.com이 더 나은 환경입니다. 그래도 흥미로운 질문입니다.
Stefano Borini

답변:



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Alok은 TikZ를 제안하는 것이 옳습니다. 이것은 아마도 현재 세대의 그래픽 소프트웨어 중 최고 일 것입니다. 메타 포스트는 살펴볼 가치가 있지만.

역사적 참고 사항 : 메타 글꼴을 사용하여 그래픽을 글꼴 문자로 표현하여 .dvi 파일에 간단히 "형식화 할 수있는"텍스 문서에 확장 가능한 그래픽을 텍스 문서에 포함시킬 수 있습니다.

나중에 dvips는 .eps 그림 포함을 지원하고 xy-pic 및 pstricks와 같은보다 정교한 그래픽 패키지를 가능하게하는 dvi 파일에서 "ps specials"인코딩을 지원했습니다.

메타 포스트를 사용하면 메타 글꼴 글꼴 설명자가 ps specials로 dvi 파일에 직접 포함될 수 있습니다.

pdflatex의 출현으로 환경이 약간 바뀌 었습니다. 모든 ps trickery가 pdftex가 그래픽을 처리하는 방식으로 변환되는 것은 아닙니다. metapost는 괜찮지 만 pstricks는 다시 렌더링해야합니다. 따라서 pdftricks와 같은 패키지는 pstrick의 기능 중 "안전한"서브 세트를 제공합니다.



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GLE을 추천합니다 : http://www.gle-graphics.org/ Christopher M. Bishop의 "패턴 인식 및 기계 학습"에 나오는 대부분의 수치는이 도구로 만들어졌습니다.

다른 사람들은 또한 David MacKay의 "정보 이론 추론 및 학습 알고리즘"의 모든 수치 인 GnuPlot을 사용합니다.

위의 두 권의 책은 기계 학습 분야에서 매우 표준적인 연구 텍스트입니다.


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벡터 그래픽을 생산하고로 내보낼 수있는 프로그램을 사용 .eps또는 .pdf형식을.

그래프를 만들기 위해 MATLAB을 사용하고 있습니다. 그런 다음 .eps파일 로 내 보냅니다 . LaTeX는 pdfLaTeX에 대해이 형식을 직접 지원하며, 조정해야 할 것이 있으면 Adobe Illustrator를 사용하거나 InDesign에서 '.pdf로 내 보냅니다. 또는 'eps'파일입니다.


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Wikibooks를 참조 하십시오 . 일반적으로 PDF (pdflatex 포함) 또는 EPS (ps 라텍스 포함)를 삽입하여 벡터 그래픽을 가져 오거나 LaTeX 패키지를 사용하여 그래픽을 인라인으로 렌더링 할 수 있습니다.

외부 그래픽을 만들려면 Gnuplot과 R을 모두 선택해야합니다. Gnumeric, Inkscape, Xfig 또는 기타 멋진 것을 사용하여 그래픽을 만들 수도 있습니다.

인라인 그래픽을 만들려면 XY-pic 패키지로 성공했습니다. 비싸고 배우기가 어렵지만 매우 강력합니다.

이 두 그림의 레이블은 TeX에 의해 렌더링됩니다. 그래픽을 인라인으로 만들 때 레이블을 얻는 것이 더 쉽지만 외부 파일도 가져올 수 있습니다.


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LaTeX 문서에서 그림을 완성했을 때, 사용 된 툴 체인에 따라 Poscript 또는 PDF로 외부 이미지를 사용하는 것을 선호했습니다. 그래픽 (gnuplot, Xfig, dot 등)을 만드는 데 사용한 도구 는 래스터 이미지가 아닌 벡터 이미지를 출력 할 수 있습니다 .


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TikZ와 PStricks는 모두 좋습니다. 실험 과학 및 공학에는 매우 중요한 그래픽 영역이 하나 있지만 Ansewrs에는 언급되지 않았습니다. 실험 데이터를 플롯하기 위해 Jim Plank의 jgraphgnuplot보다 훨씬 간단하고 유연하다는 것을 알았습니다 (학습 곡선이 성가 시다고 고백하지만). 한 가지 예는 수업의 시험 성적을 위해 만든 Tukey 상자포함그림 입니다. jgraph 페이지에는 몇 가지 다른 좋은 예가 있습니다.

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