«cuda» 태그된 질문

프로그램이 컴퓨터의 CPU 대신 그래픽 카드 GPU에서 알고리즘을 처리 할 수 ​​있도록 Nvidia에서 개발 한 컴퓨팅 아키텍처입니다.

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왜 GPU 대신 여전히 CPU를 사용하고 있습니까?
요즘 많은 계산이 GPU에서 수행되는 것 같습니다. 분명히 그래픽이 있지만 CUDA 등을 사용하여 AI, 해싱 알고리즘 (비트 코인 생각) 및 기타를 GPU에서 수행합니다. CPU를 제거하고 GPU를 자체적으로 사용할 수없는 이유는 무엇입니까? GPU가 CPU보다 훨씬 빠른 이유는 무엇입니까?
373 cpu  gpu  cuda  gpgpu 

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GPU 메모리 / RAM을 어떻게 테스트 할 수 있습니까?
MemTest86고객의 컴퓨터에서 많은 작업을 수행 하며 메모리 문제를 해결하는 데 좋습니다. 제 질문은 GPU가 시작되고 있는지 어떻게 테스트 할 수 있습니까? 그래픽 카드를 최대한 활용하기위한 3DMark와 같은 프로그램을 알고 있지만 비디오 메모리는 어떻습니까? 테스트 할 가치가 있습니까? CUDA / OpenCL을 사용하여 비디오 카드 (메모리)에서 실제로 문제를 포착 할 수있는 스트레스 …

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오류 : cuvid가 요청되었지만 모든 종속성이 충족되는 것은 아닙니다 : cuda / ffnvcodec
데비안 9.3에서 Nvidia Cuda 지원으로 FFMPEG를 컴파일하려고합니다. 매개 변수, 내가 사용하는 것 : --enable-cuda --enable-cuvid --enable-nvenc --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64 --enable-gpl --enable-libx264 --disable-x86asm --enable-libx265 --enable-libfdk-aac --enable-nonfree 드라이버가있는 Nvidia Cuda가 설치되었습니다. ffmpeg를 구성하려고하면 다음과 같이 표시됩니다. ERROR: cuvid requested, but not all dependencies are satisfied: cuda 최신 ffmpeg는 비슷한 단어를 다시 표시합니다. ERROR: …
18 linux  ffmpeg  cuda 


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Linux의 여러 GPU-X 윈도우를 실행할 GPU를 지정하는 방법
GTX 480이 설치된 시스템에서 Red Hat Enterprise Linux 6.1을 실행하고 있습니다. 최근 CUDA 응용 프로그램에 480보다 많은 메모리가 필요하기 때문에 3GB GTX 580을 추가했습니다. CPU에 가장 가까운 PCI-E 버스에 580을 놓고 480을 두 번째 슬롯으로 옮깁니다. 이제 RHEL을 실행할 때 X 창이 580에서 실행되고 있습니다. 480 개의 실행 X 창이 …
12 linux  x-windows  cuda 


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CUDA (GPU)를 사용하여 zip 비밀번호를 어떻게 복구 할 수 있습니까?
CUDA (GPU)를 사용하여 Linux에서 zip 비밀번호를 복구하는 방법 지난 이틀 동안 "fcrackzip"을 사용해 보았지만 너무 느립니다. 몇 달 전 나는 GPU / CUDA를 사용할 수 있고 CPU에 비해 ​​성능이 크게 향상되는 응용 프로그램을 보았습니다. cuda를 사용하는 무차별 대입이 불가능한 경우 사전 공격을 수행하는 데 가장 적합한 응용 프로그램은 무엇이며 최고의 …

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cuda 개발을위한 최고의 Linux 배포판
현재로서는이 질문이 Q & A 형식에 적합하지 않습니다. 답변, 사실, 참고 자료 또는 전문 지식을 통해 답변이 뒷받침 될 것으로 예상되지만이 질문은 토론, 논쟁, 여론 조사 또는 광범위한 토론을 요구할 것입니다. 이 질문을 개선하고 다시 열 수 있다고 생각 되면 도움말 센터 를 방문하여 안내를 받으십시오 . 휴일 팔년 전에 …
8 linux  cuda 

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Ubuntu 12.04의 NVIDIA 그래픽 드라이버
그래서 전반적인 목표는 CUDA 지원 응용 프로그램으로 코딩 할 수 있기를 원한다는 것입니다. 그러나 며칠 동안 검색, 설치 연습을 사용하고 드라이버 오류 후 수많은 시간을 다시 설치하는 경우 ... 나는 이제 최후의 수단으로 여기에 있습니다. GeForce GT 540M NVIDIA 그래픽 카드 용 NVIDIA 295.59 드라이버를 설치하기 위해 Ubuntu 12.04 LTS를받을 …

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CUDNN 오류 : 회선 알고리즘을 가져 오지 못했습니다.
소스 컴파일 된 Tensorflow 빌드로 Keras에서 컨볼 루션 네트워크를 실행하는 데 문제가 있습니다. CUDA 10.0과 CuDNN 7.4를 사용하고 있으며 makefile 예제에서 확인한대로 모두 올바르게 컴파일되었습니다. conv net을 실행하지만 밀도가 높은 네트워크를 실행하지 않으면 이러한 오류가 발생합니다. UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, …
4 ubuntu  python  cuda 

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리모컨의 빌딩 코드
CUDA 빌드 서버로 만들고 싶은 Nvidia GPU가있는 Linux (Mint) PC가 있습니다. CUDA 코드를 다른 (가능한 경우 Windows) 컴퓨터에 작성하여 서버에서 빌드하고 싶습니다. 요약하면 다음과 같습니다. 클라이언트에 내 코드를 작성하십시오 내 서버에 연결 소스 코드를 서버로 전송 거기에 구축 서버에서 실행 클라이언트 시스템으로 다시 복사 내 질문은 번거롭지 않은 방법으로 가능한 …
3 linux  remote  cuda 


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NVENC없이 CUDA를 사용하여 ffmpeg로 비디오 인코딩
Kepler 기반 및 최신 NVidia 카드에 내장 된 하드웨어 인코더를 사용하여 비디오를 인코딩하는 방법에 대한 정보는 매우 많습니다. 지금까지 CUDA를 실제로 사용하지 않고 모든 것을 인코딩하여 하드웨어 인코더로 전달했습니다. 내가 성취하고자하는 것은 이전의 Kepler 하드웨어 (GTX 570, Fermi)에서 일반 오래된 CUDA를 사용하여 비디오 인코딩을 가속화하는 것입니다. 전혀 가능합니까?

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CUDA 코어는 GPU에 코어를 렌더링하는 것과 동일합니까?
CUDA 코어를 읽은 후에는 CUDA 코어가 GPU의 일반적인 코어 일 뿐이라는 가정하에 있습니다. PhysX를 사용하여 CPU를 언로드하기 위해 물리 계산을 수행하거나 CPU에서 종종 느린 인코딩 / 렌더링과 같은 다른 계산 작업을 수행하는 데 사용할 수 있습니다. 이것은 또한 그래픽 렌더링은 내 지식에 맞는 많은 계산 일 뿐이라고 가정합니다. 묻는 맥락은 …

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영화 파일을 h264로 인코딩
h264에 보관하는 방법에 대한 몇 가지 주제를 찾았지만 일반적인 질문에 대한 내용이었습니다 (사용 가치가있는 코덱을 사용하십시오). h264 (CUDA 사용 가능)를 사용하고 싶습니다. 지금까지 나는 Avidemux가 x264와 함께 사용할 수있는 인코더 만 찾았지만 인코딩 후에는 (가장 좋은 프로파일을 사용하고, 모든 설정이 끝났습니다) 정말 쓸데없는 비디오 파일을 만듭니다. 사용법, 사용처 (무료 인 …

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