오래된 질문 : 닭고기 또는 생선 ?
많은 비행에서 두 가지 다른 식사 옵션을 사용하면 각각의 비율이 어떻게 계산됩니까?
50/50이 가장 명백하지만 그렇게 작동하지 않는 것 같습니다.
종종 다음과 같습니다.
국수가 다 떨어졌습니다. 밥은 괜찮나요?
사람들의 모든 비행이 서로 정확히 동일하게 주문되는 것은 아닙니다.
기내식의 개별 식사 비율은 어떻게 계산됩니까?
오래된 질문 : 닭고기 또는 생선 ?
많은 비행에서 두 가지 다른 식사 옵션을 사용하면 각각의 비율이 어떻게 계산됩니까?
50/50이 가장 명백하지만 그렇게 작동하지 않는 것 같습니다.
종종 다음과 같습니다.
국수가 다 떨어졌습니다. 밥은 괜찮나요?
사람들의 모든 비행이 서로 정확히 동일하게 주문되는 것은 아닙니다.
기내식의 개별 식사 비율은 어떻게 계산됩니까?
답변:
식당 외식을하는 것과 같은 방식으로 : 먼저 추측 한 다음 반복 합니다. 항공사는 종종 동일한 식사를 반복해서 반복하므로 합리적으로 균형을 잡는 데 오랜 시간이 걸리지 않으며 물론 대형 항공사는 몇 년 전에 쇠고기 대 닭고기 비율을 해결했습니다.
업데이트 : AI를 사용하여 최적화하는 것에 대한 흥미로운 이야기 : https://skift.com/2018/11/05/airlines-hope-algorithms-can-finally-fix-their-drink-carts/
나는 최근 마닐라에서 시드니까지 필리핀 항공에있었습니다. 우리는 등을 맞대고 그들이 가장 인기가있는 것에서 다 떨어질 것으로 의심했다. 어깨를 으,하다, 우리는 두 번째 옵션을 선택했다. 그러나 우리 뒤에있는 사람은 연기가 났으며 (그는 이미 좌석, 와인, 주변 사람들 모두에 대해 불평 했음) 청지기에게 좋은 찬사를 보냈습니다.
그녀 는 두 요리에 대한 비율이 70/30으로 설정 되었다고 설명 했지만 불행히도 더 많은 사람들이 그것을 얻지 못하면 분명히 작동하지 않습니다.
어쨌든, 요점은 PR의 경우 적어도 50/50이 아니라는 의견에 언급 된 사람이지만 적어도 일부 항공사는 다른 비율로 갈 것이라고 확신합니다. 특히 두 개 이상의 옵션이있는 경우 에미레이트 항공과 같은 항공사가 종종 있습니다.
이와 같은 주제의 문제점은 항상 이런 종류의 정보는 과학적 사용에는 한계가 있지만 상업적 가치는 크다는 것입니다. 상용 비행이 시작된 이래 수천 건의 내부 연구가 아니라면 수백 건이 있었지만 그 결과는 모두 영업 비밀 로 분류 될 것 입니다. 해당 정보는 비용을 지불하고 자체 데이터를 수집 한 후 자체 시장 테스트를 실시한 항공사에서만 사용하기위한 것입니다. 관련된 공식은 고객 만족과 운영 비용의 균형을 맞추기위한 것이며 수십 가지 요소가 관련됩니다.: 출발지, 목적지, 승객 인구 통계, 항공편 날짜 / 시간 / 지속 시간, 사용 가능한 옵션 등 항공사는 비율을 결정하는 것 외에도 복잡성을 더 추가 할 수있는 옵션 수를 결정해야합니다.
기존 노선의 경우 주요 운전자는 단순히 과거 데이터가 됩니다. 수천 번 비행 한 후에는 비율을 상당히 정확하게 예측하고 특정 이벤트와 휴일의 영향을 미리 확인할 수 있습니다. 고마워하는 죄책감이나 새해 복 많이 받으면 채식 비율이 높아질 수 있습니다.
이처럼 단순한 수준의 비밀에 대해 이야기하는 것은 약간의 선율적인 것처럼 보일 수 있지만, 항공 산업은 수익성을 유지하고 경쟁력을 유지하기위한 비용을 낮추는 것입니다. 항공사가 특정 항공편의 식사 패턴에 대한 충분한 정보를 확보 할 때까지 더 높은 비용과 음식 낭비 또는 고객 불만족에 직면하게됩니다.
항공사에서 무슨 일이 일어 났는지 말할 수는 없지만, 대형 유람선의 수석 요리사가 지난 3 년간 몇 번의 식사가 제공 되었는가 그의 컴퓨터에 국적별로 멋지게 분리되어 있다고 들었습니다. 신뢰할 수있는 예측을 할 수 있습니다. 유람선의 경우 유람선 전체에서 행동이 바뀌기 때문에 상황이 더욱 복잡해집니다 (사람들은 첫날에는 더 많이 먹으며 마지막 날에는 적게 먹습니다).
다른 사람들이 말했듯이, 그들은 많은 이전 비행의 평균을 사용하여 비율을 계산합니다. 숫자가 많으면 ( A380의 경우 525 라고 함 ) 실제 숫자가 평균과 거의 비슷하다는 것을 알 수 있습니다.
Excel에서 2000 개의 시뮬레이션을 실행하여 평균 70 %가 옵션 A를 선택하고 30 %가 525 석 A380에서 옵션 B를 선택하는 비행을 모델링했습니다. 항공편은 옵션 A의 404 (평균보다 10 % 더 많음)와 옵션 B의 173 (다시 10 % 절약)을 선택합니다.
2000 년의 '비행'중 하나에서 비행은 옵션 A를 절대로 사용하지 않았습니다. 항공편에 옵션 B가 140 회 (7 %) 부족했습니다.
그들은 많은 수의 법칙이 작동하는 방식으로 인해 더 인기있는 식사에 더 적은 % 버퍼를 가짐으로써 더 잘 할 수 있습니다. 덜 인기있는 식사에 15 % 스페어를, 더 인기있는 식사에 7.8 % 스페어 (전체 10 % 스페어 식사를 취함)는 항공사가 옵션 B에서 부족한 횟수를 22 (1.1 %)로 줄입니다. 여전히 옵션 A가 부족하지는 않지만 추가 최적화가 발생할 수 있습니다. 15 % 및 7.8 %는 각각 10 % 이외의 다른 시도입니다.
이 링크 여기에는 승무원 (하지만 아마도하지 서로 다른 식사를해야하는 운항 승무원)가 승객에 의해 선택되지 않은 어떤 식사를하게되는 것을 의미한다. A380에서 이것은 525 개 중 27 개 버퍼 (5 % 이상)이므로 항공사가 사용할 수있는 최소 버퍼입니다. 그러나 아마도 그들은 적어도 몇 가지 여분의 식사를 할 것이므로 한 번의 식사를 포기하면 아무도 배가 고프지 않을 것입니다.
그들이 5 명의 '예비 식사'를 가져오고 승무원에게 27을 더하고 비행기가 80 %를 점유 한다고 가정하면 32/420의 식사에 완충액을 넣습니다. 그러나 고객을위한 420끼리가 모두 정상적인 식사는 아니지만 27 가지 완충제는 정상적인 식사를위한 것입니다. 미국의 채식주의는 3.2 % 이며 글루텐 프리, 유제품 프리 및 코셔를 추가하면 5 %에 쉽게 도달 할 수 있습니다. 적어도 399에서 32의 버퍼, 즉 8 %가 있습니다. 매 비행마다 쓰레기통에 들어갈 위험이 5 번뿐입니다.
소형 비행기에서는 결과가 더 나빠질 수 있는데, 이는 국내 단거리 운항에서 충돌하는 일화적인 증거가 나오는 곳일 수 있습니다.