top터미널 에서 명령을 사용하면 CPU 사용량별로 정렬 된 프로세스가 나열됩니다 (다른 매개 변수로 정렬하도록 변경할 수 있음)

GPU와 동등한 기능이 있습니까?

이 동료는 GPU에서 사용하는 RAM에 대해 묻고 있습니다.

• Nvidia GPU의 경우 메모리 사용량, GPU 사용률 및 GPU 온도를 표시 할 수있는 nvidia-smi 도구 가 있습니다.
• 인텔 GPU의 경우 intel-gpu-tools를 사용할 수 있습니다 .

• AMD는 두 가지 옵션이 있습니다

  1. fglrx (폐쇄 소스 드라이버) :

     aticonfig --odgc --odgt
     

  2. 그리고 mesa (오픈 소스 드라이버)의 경우 RadeonTop 을 사용할 수 있습니다 .

^{출처 : GPU 사용량 모니터링}

Nvidia :의 출력을 지속적으로 업데이트 nvidia-smi하려면 nvidia-smi --loop=1(새로 고침 간격 1 초) 또는 nvidia-smi --loop-ms=1000(새로 고침 간격 1000 밀리 초)를 사용할 수 있습니다.

   -l SEC, --loop=SEC
       Continuously  report  query data at the specified interval, rather than
       the default of  just  once.   The  application  will  sleep  in-between
       queries.   Note  that on Linux ECC error or XID error events will print
       out during the sleep period if the -x flag was not specified.  Pressing
       Ctrl+C at any time will abort the loop, which will otherwise run indef‐
       initely.  If no argument is specified for the -l form a default  inter‐
       val of 5 seconds is used.

   -lms ms, --loop-ms=ms
       Same as -l,--loop but in milliseconds.

참고 사항 :

• GPU로드를 기록하는 방법?
• nvidia-smi를 사용할 때 GPU 사용률이 해당 없음

gpustatGPU 상태를 쿼리하고 모니터링하기위한 간단한 명령 줄 스크립트 (nvidia-smi 용 래퍼) 인을 사용할 수 있습니다 .

인텔의 경우 :

1. intel-gpu-tools 설치 (이미 설치되어있을 가능성이 있음)

   sudo apt-get install intel-gpu-tools 
   

2. top와 같은 유틸리티를 시작

   sudo intel_gpu_top
   

3. 통계를 확인한 다음 Ctrl+ 로 종료하십시오C

즉, 당신은 무엇을 얻을:

감사합니다 @ 미치! :)

당신은 감시 프로그램을 사용할 수 있습니다 눈짓 그와 GPU 모니터링 플러그인 :

• 오픈 소스
• 설치하기 위해서: sudo apt-get install -y python-pip; sudo pip install glances[gpu]
• 개시하다: sudo glances

또한 CPU, 디스크 IO, 디스크 공간, 네트워크 및 기타 몇 가지 사항도 모니터링합니다.

콘키

conkyCPU와 GPU 모두에 대한 실시간 모니터 로 사용 하고 싶습니다 . 설치는 간단합니다 :

sudo apt install conky

인텔 i7-6700HQ iGPU HD 530

이 경우 nVidia GTX 970M 대신 통합 GPU를 사용하여 부팅했습니다.

conky코드로 부팅 경우에 따라 적응 prime-select intel또는 prime-select nvidia:

엔비디아 GPU GTX 970M

이 경우 통합 GPU 대신 nVidia GTX 970M을 사용하여 부팅했습니다.

콘키 코드

Conky 코드는 최근 GPU를 자동 감지하도록 수정되었습니다. 이제 다른 GPU로 재부팅 할 때 수동으로 수정하지 않아도됩니다.

#------------+
# Intel iGPU |
#------------+
${color orange}${hr 1}${if_existing /sys/class/drm/card0/gt_cur_freq_mhz}
${color2}${voffset 5}Intel® Skylake GT2 HD 530 iGPU @${alignr}${color green}
${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_cur_freq_mhz)} MHz
${color}${goto 13}Min. Freq:${goto 120}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_min_freq_mhz)} MHz${color}${goto 210}Max. Freq:${alignr}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_max_freq_mhz)} MHz
${color orange}${hr 1}${else}
#------------+
# Nvidia GPU |
#------------+
#${color orange}${hr 1}${if_match "${lsmod | grep nvidia_uvm}">""}
${color2}${voffset 5}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=gpu_name --format=csv,noheader)} ${color1}@ ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=clocks.sm --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}Temp: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=temperature.gpu --format=csv,noheader)}°C
${color1}${voffset 5}Ver: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=driver_version --format=csv,noheader)} ${color1} P-State: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=pstate --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}BIOS: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=vbios_version --format=csv,noheader)}
${color1}${voffset 5}GPU:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv,noheader)} ${color1}Ram:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=utilization.memory --format=csv,noheader)} ${color1}Pwr:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=power.draw --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}Freq: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=clocks.mem --format=csv,noheader)}
${color orange}${hr 1}${endif}

이 답변에서 다른 버전의 전체 코드 목록을 찾을 수 있습니다.

• conky transparent
• 고성능으로 설정

다음 명령을 사용합니다.

nvidia-smi -l 2

2 초마다 업데이트됩니다.

또는 :

watch -n0.1 "nvidia-settings -q GPUUtilization -q useddedicatedgpumemory"

그리고 AMD에서는 다음을 사용하십시오.

aticonfig --odgc --odgt