고성능으로 설정


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Windows 8.1을 사용했을 때 "고성능"에 대한 전원 옵션이있어 전원 공급 비용으로 더 높은 성능을 제공했습니다.

Linux에서 전원 옵션을 "고성능"으로 설정하는 방법이 있습니까?

답변:


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사용 가능한 속도 조정기를 보려면 다음 명령을 사용하십시오.

$ cat /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_available_governors 
performance powersave

총재가 두 명 이상인 경우이 명령으로 현재 사용중인 것을 확인할 수 있습니다.

$ cat /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_governor
powersave

프로세서를 성능 모드로 변경하려면 다음을 사용하십시오.

$ echo performance | sudo tee /sys/devices/system/cpu/cpu*/cpufreq/scaling_governor
performance

그러면 프로세서에 따라 CPU % 사용률이 약 5 % 감소하지만 속도는 약 1000MHz에서 3000MHz로 증가하고 온도는 ~ 10도까지 급등합니다.

CPU 성능 mode.gif


우분투가 처음 부팅 할 때 절전 모드 (항상 사용하는 것처럼)로 설정하더라도 성능 모드에서 90 초 동안 실행되어 결국 절전 모드 로 시작 됩니다.

그럼에도 불구하고 위의 적절한 명령을 사용하여 조정기를 수동으로 성능 모드로 설정 한 후. 위의 적절한 명령을 사용하여 확인하고 위의 conky 표시로 이중으로 확인한 상태에서 10 분 동안 성능 모드를 유지했습니다.


총재 performance를 30 분 동안 방치 했는데 정상적으로 작동했습니다. 성능 조정기의 전원을 기본 절전 조정기로 다시 전환 할 때 conky 디스플레이의 모양에 관심이있는 독자도 있습니다 .

CPU powersave.gif

CPU 사용률은 5 % 증가했지만 CPU 주파수는 1500MHz 감소했으며 온도는 약 10도 감소했습니다. 전반적으로 대부분의 구성에서 절전 모드가 가장 좋습니다.


콘키 코드

2019 년 4 월 12 일-누군가가 conky 코드를 요청 했으므로 오늘 버전을 포함시킵니다. 새로 고침 빈도는 오늘 2.5 초로 설정되어 있으며 .gif에서는 1 초 또는 .75 초입니다. 광산은 세 대의 모니터로 설정되어 있고 대부분의 사람들은 하나의 모니터를 가지고 있기 때문에 코드를 약간 편집했습니다.

저장 섹션은 약간 까다 롭습니다. 장치 이름을 원하는대로 변경해야 if하며 파티션이 마운트되어 있지 않은지 테스트하면 캐시 및 버퍼와 같은 시스템 정보가 표시됩니다.

override_utf8_locale yes
use_xft yes
xftfont ubuntu:size=10.5
xftalpha 0.5
uppercase no
no_buffers yes              # Subtract cached and buffered ram from memory usage.
short_units yes             # Use "G" instead of "GiB"

text_buffer_size 2048
update_interval 2.5          # change to .001 for 1000 times per second stress test
own_window_class Conky
own_window yes
own_window_type dock
own_window_transparent no
own_window_argb_visual yes
own_window_argb_value 145  # semi-transparent
own_window_hints undecorated,below,sticky,skip_taskbar,skip_pager
double_buffer yes
minimum_size 400
maximum_width 400
alignment top_right

draw_shades yes
# off-white
default_color ECEAE4
# blue
color1 1EB5FF
# light blue
color2 30DDFB
# dark blue
color3 0090ff
# lime
color4 98FF76
default_shade_color 000000

draw_outline no
draw_borders no
stippled_borders 0

TEXT
#------------+
# Distro     |
#------------+
${color}Today is:${color green}$alignr${time %A,}$alignr ${time %e %B %G}
${color}Distribution:${color green}$alignr ${execi 6300 cat /etc/issue.net} $machine
${color}Kernel:$alignr${color green} $kernel
${color orange}${voffset 2}${hr 1}
#------------+
# i7-6700 CPU|
#------------+
${color2}${voffset 5}Intel® i-7 6700HQ 3.5 GHz: ${color1}@  ${color green}${freq} MHz
${color}${goto 13}CPU 0 ${goto 81}${color green}${cpu cpu1}% ${goto 131}${color3}${cpubar cpu1 18}
#${cpugauge cpu1 20,40}
#${cpugraph 1 15,200 555555 AAAAAA -l}
${color}${goto 13}CPU 1 ${goto 81}${color green}${cpu cpu2}% ${goto 131}${color3}${cpubar cpu2 18}
${color}${goto 13}CPU 2 ${goto 81}${color green}${cpu cpu3}% ${goto 131}${color3}${cpubar cpu3 18}
${color}${goto 13}CPU 3 ${goto 81}${color green}${cpu cpu4}% ${goto 131}${color3}${cpubar cpu4 18}
${color}${goto 13}CPU 4 ${goto 81}${color green}${cpu cpu5}% ${goto 131}${color3}${cpubar cpu5 18}
${color}${goto 13}CPU 5 ${goto 81}${color green}${cpu cpu6}% ${goto 131}${color3}${cpubar cpu6 18}
${color}${goto 13}CPU 6 ${goto 81}${color green}${cpu cpu7}% ${goto 131}${color3}${cpubar cpu7 18}
${color}${goto 13}CPU 7 ${goto 81}${color green}${cpu cpu8}% ${goto 131}${color3}${cpubar cpu8 18}
#------------+
# Temperature|
#------------+
#${color1}All CPUs ${color green}${cpu}% ${goto 131}${color1}Temp: ${color green}${execpi .001 cat /sys/class/thermal/thermal_zone7/temp | cut -c1-2}°C ${alignr}${color1}Up: ${color green}$uptime
# Next line is for kernel >= 4.13.0-36-generic
${color1}All CPUs ${color green}${cpu}% ${goto 131}${color1}Temp: ${color green}${hwmon 1 temp 1}°C ${alignr}${color1}Up: ${color green}$uptime
# Next line is for temperature with Kerenel 4.4
#${color1}All CPUs ${color green}${cpu}% ${goto 131}${color1}Temp: ${color green}${hwmon 0 temp 1}°C ${alignr}${color1}Up: ${color green}$uptime
${color green}$running_processes ${color1}running of ${color green}$processes ${color1}loaded processes.
${color1}Load Average 1-5-15 minutes: ${alignr}${color green}${execpi .001 (awk '{printf "%s/", $1}' /proc/loadavg; grep -c processor /proc/cpuinfo;) | bc -l | cut -c1-4} ${execpi .001 (awk '{printf "%s/", $2}' /proc/loadavg; grep -c processor /proc/cpuinfo;) | bc -l | cut -c1-4} ${execpi .001 (awk '{printf "%s/", $3}' /proc/loadavg; grep -c processor /proc/cpuinfo;) | bc -l | cut -c1-4}
#------------+
# Intel iGPU |
#------------+
${color orange}${hr 1}${if_match "intel" == "${execpi 99999 prime-select query}"}
${color2}${voffset 5}Intel® Skylake GT2 HD 530 iGPU @${alignr}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card1/gt_cur_freq_mhz)} MHz
${color}${goto 13}Min. Freq:${goto 120}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card1/gt_min_freq_mhz)} MHz${color}${goto 210}Max. Freq:${alignr}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card1/gt_max_freq_mhz)} MHz
${color orange}${hr 1}${else}
#------------+
# Nvidia GPU |
#------------+
${color2}${voffset 5}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=gpu_name --format=csv,noheader)} ${color1}@ ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=clocks.sm --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}Temp: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=temperature.gpu --format=csv,noheader)}°C
${color1}${voffset 5}Ver: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=driver_version --format=csv,noheader)} ${color1} P-State: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=pstate --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}BIOS: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=vbios_version --format=csv,noheader)}
${color1}${voffset 5}GPU:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv,noheader)} ${color1}Ram:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=utilization.memory --format=csv,noheader)} ${color1}Pwr:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=power.draw --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}Freq: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=clocks.mem --format=csv,noheader)}
${color orange}${hr 1}${endif}
#------------+
# Prcoesses  |
#------------+
${color1}${voffset 5}Process Name: ${goto 200}PID ${goto 265}CPU% ${alignr}Mem%
${color}${goto 13}${top name 1} ${goto 190}${top pid 1} ${goto 270}${color green}${top cpu 1} ${alignr}${top mem 1}
${color}${goto 13}${top name 2} ${goto 190}${top pid 2} ${goto 270}${color green}${top cpu 2} ${alignr}${top mem 2}
${color}${goto 13}${top name 3} ${goto 190}${top pid 3} ${goto 270}${color green}${top cpu 3} ${alignr}${top mem 3}
${color}${goto 13}${top name 4} ${goto 190}${top pid 4} ${goto 270}${color green}${top cpu 4} ${alignr}${top mem 4}
${color}${goto 13}${top name 5} ${goto 190}${top pid 5} ${goto 270}${color green}${top cpu 5} ${alignr}${top mem 5}
${color}${goto 13}${top name 6} ${goto 190}${top pid 6} ${goto 270}${color green}${top cpu 6} ${alignr}${top mem 6}
${color}${goto 13}${top name 7} ${goto 190}${top pid 7} ${goto 270}${color green}${top cpu 7} ${alignr}${top mem 7}
${color}${goto 13}${top name 8} ${goto 190}${top pid 8} ${goto 270}${color green}${top cpu 8} ${alignr}${top mem 8}
${color}${goto 13}${top name 9} ${goto 190}${top pid 9} ${goto 270}${color green}${top cpu 9} ${alignr}${top mem 9}
${color orange}${voffset 2}${hr 1}
#------------+
# Storage    |
#------------+
${color1}RAM Use/Free:${goto 148}${color red}$mem ${color red} ${goto 220}${membar 15,100} $alignr${color}${memeasyfree}
${color1}Linux Root:${goto 148}${color red}${fs_used /} ${color red} ${goto 220}${fs_bar 15,100 /} $alignr${color}${fs_free /}
${color1}Ubuntu 18.04:${goto 148}${if_mounted /mnt/clone}${color red} ${fs_used /mnt/clone} ${color red} ${goto 220}${fs_bar 15,100 /mnt/clone} $alignr${color}${fs_free /mnt/clone}${else} ${color yellow} /mnt/clone ${endif}
${color1}${if_mounted /mnt/old}Broken 16.04:${goto 148}${color red} ${fs_used /mnt/old} ${color red} ${goto 220}${fs_bar 15,100 /mnt/old} $alignr${color}${fs_free /mnt/old}${else}Cache RAM:${goto 148}${color green}${cached} ${color1} ${alignr}Buffers: ${color green} ${buffers}${endif}
${color1}${if_mounted /mnt/e}WSL+Linux:${goto 148}${color red}${fs_used /mnt/e} ${color red} ${goto 220}${fs_bar 15,100 /mnt/e} $alignr${color}${fs_free /mnt/e}${else}Swap:${goto 148}${color green}${swap} / ${swapmax} $alignr${color green}${swapperc}%${endif}
#${color}NVMe Win 10:${goto 148}${if_mounted /mnt/c}${color green} ${fs_used /mnt/c} / ${fs_size /mnt/c} $alignr${color green}${fs_used_perc /mnt/c}%${else}${color yellow}/mnt/c${endif}
#${color}${if_mounted /mnt/d}HGST_Win10:${goto 148}${color red} ${fs_used /mnt/d} / ${fs_size /mnt/d} $alignr${color green}${fs_used_perc /mnt/d}%${else}Cache RAM:${goto 148}${color green}${cached} ${color} Buffers: ${color green} ${buffers}${endif}
#${color}${if_mounted /mnt/e}WSL+Linux:${goto 148}${color red}${fs_used /mnt/e} / ${fs_size /mnt/e} $alignr${color red}${fs_used_perc /mnt/e}%${else}Swap:${goto 148}${color green}${swap} / ${swapmax} $alignr${color green}${swapperc}%${endif}
${color orange}${voffset 2}${hr 1}
#------------+
# Network    |
#------------+
#${color1}Network using vnStat "-i", "-w" and "-m"
${color}${goto 5}Today ${goto 100}Yesterday ${goto 225}Week ${goto 325}Month ${color green}
# vnstatd updates database every five minutes
${execi 300 vnstat -i enp59s0 | grep "today" | awk '{print $8" "substr ($9, 1, 1)}'} ${goto 110}${execi 300 vnstat -i enp59s0 | grep "yesterday" | awk '{print $8" "substr ($9, 1, 1)}'} ${goto 220}${execi 300 vnstat -i enp59s0 -w | grep "current week" | awk '{print $9" "substr ($10, 1, 1)}'} ${goto 315}${execi 300 vnstat -i enp59s0 -m | grep "`date +"%b '%y"`" | awk '{print $9" "substr ($10, 1, 1)}'}
${color}Down: ${color green}${downspeed enp59s0}/s ${color}${goto 220}Up: ${color green}${upspeed enp59s0}/s
${downspeedgraph enp59s0 25,190 000000 ff0000} ${alignr}${upspeedgraph enp59s0 25,190 000000 00ff00}$color
Total: ${color green}${totaldown enp59s0} $color${alignr}Total: ${color green}${totalup enp59s0}
#Bit Rate:$color ${wireless_bitrate wlp60s0}
#------------+
# Brightness |
#------------+
${color orange}${voffset 2}${hr 1}
${color1}${goto 5}Rise: ${color green}${execpi 300 cat /usr/local/bin/.eyesome-sunrise} ${goto 155}${color1}Set: ${color green}${execpi 300 cat /usr/local/bin/.eyesome-sunset} ${alignr}${color1}Level: ${color green}${execpi 10 cat /sys/class/backlight/intel_backlight/brightness}

conky 스크린 샷의 아래쪽 절반

위의 conky 이미지는 절반 만 나타납니다. 아래쪽 절반이 아래에 포함되어 있으므로 코드가 더 의미가 있습니다. 또한 인텔 iGPU prime-select intel가 사용 되었기 때문에 이전에 나타났습니다 . nVidia GPU가 prime-select nvidia사용 되었기 때문에 다음과 같이 나타납니다 .

여기에 이미지 설명을 입력하십시오


흥미로운 옵션
Sergiy Kolodyazhnyy 2018 년

이것은 나는 i5-8250u에, 그렇지 않으면 끔찍한 성능을 얻고 있었다, 마치 마법처럼 일
마이클 Gabay

conky.config를 공유 할 수 있습니까?
Reb. Cabin

1
@ Reb.Cabin 완료
WinEunuuchs2Unix

WinEunuuchs2Unix 안녕 @, 당신의 위의 스크립트를 사용하지만, 여기에 같이 GPU는 표시되지 않습니다 dropbox.com/s/atxnbn23mz3hv83/... 내가 사용 때 표시된다하더라도 nvidia-smi다음과 같이 dropbox.com/s/xa2yty5ylo88692/... 어떤 조언을 부디?
Tak

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이 명령으로 CPU 주파수 컨트롤러를 설치할 수 있습니다.

    sudo apt-get install indicator-cpufreq

그런 다음 재부팅하고 알림 영역 (상단 패널의 오른쪽)으로 이동하여 CPU 주파수 표시기를 클릭 한 다음 성능을 선택하십시오.

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