visidata 사용하고 권장 합니다 .
쉘과 잘 어울립니다. 예를 들어 파이프 끝에 붙일 수 있습니다. 만약
bzcat foo.bz2|sort|uniq -c|sort -nr | awk -f munge.awk |blah
tsv를 생성 한 다음
bzcat foo.bz2|sort|uniq -c|sort -nr | awk -f munge.awk |blah|vd
tsv를 플로팅 및 피벗 테이블 및 마우스 지원과 함께 대화 형 (ncurses가 대화 형이라고 생각하는 경우) 스프레드 시트로 만듭니다. :)
다른 열을 참조하는 Python 표현식으로 열을 추가하거나 플러그인으로 확장 할 수 있습니다. 두 개의 csv를 비교할 수 있습니다 .
키 누르기를 vd로 파일에 저장 한 다음 나중에 다시 실행할 수 있습니다. 분석을 다시 실행 한 다음 vd를 실행하고 즉시 모든 열을 부동으로 설정하고 열 수있는 스크립트가 있습니다. 이번에는 중간 값을 낮출 수 있었는지 알 수 있습니다.
홈페이지의 문서와 튜토리얼은 꽤 좋지만, 읽는 것보다 시청하여 더 잘 배우 면 저자 의 visdata youtube 튜토리얼 과 쇼케이스가 있습니다.