나는 다른 사람들에 동의합니다. 하나의 PS3의 성능을 닫기 w / 최근 NVIDIA GPU 플러스 CUDA 흰색 상자 (DIY) PC로 얻을 것이 무엇을 될 수 없습니다 당신이 그것을 필요로하는 경우에 .
Linux를 실행하는 PS3 또는 자신의 x64 상자는 방대한 것이 아닙니다. CUDA는 수치 계산에 도움이되므로 R, Octave 등과 같은 소프트웨어를 많이 사용하는 경우 상당한 개선을 경험할 수 있습니다 (R은 기본값으로 대체 된 CUDA 기반 라이브러리로 7 배 더 빠르게 실행된다고 들었습니다).
생각하는 속도로 Firefox 또는 libreOffice가 갑자기 실행되는 것을 기대하지 마십시오. 소프트웨어 성능은 코어 수 또는 특수 프로세서 수를 기반으로하는 것이 아니라이를 활용하기 위해 작성해야합니다. 즉, PC에 빠른 NVIDIA 카드를 집어 넣어도 R이 숫자를 더 빨리 사용하지는 않습니다. 누군가가 이러한 라이브러리로 RPM (또는 DEB 등)을 이미 만들지 않은 경우 소스에서 R을 빌드 할 때 사용할 수있는 CUDA 특정 라이브러리 (예 : BLAS)가 있기 때문입니다. 너무 어렵지는 않지만 하드웨어를 활용하여 특수한 성능 향상을 보는 방법을 알고있는 소프트웨어가 필요합니다.
즉, 소니가이 기능을 차단하여 PS3 소유자를 사로 잡았다 고 생각합니다. 슈퍼 컴퓨터는 아니지만 PS3에서 두 배의 듀티를 얻을 수 있다는 것은 멋진 일이었습니다. 언급 한 바와 같이, 제한된 RAM은 데스크탑 사용을 최적보다 덜 만듭니다.
PS3가 제대로 네트워크에 연결되면 표준 Linux 클러스터링 소프트웨어를 사용하여 놀라운 슈퍼 컴퓨터 클러스터를 만드는 데 사용되었습니다. 이 작업이 완료되면 제한된 RAM은 문제가되지 않으며, 일반적으로 단백질 폴딩 파악과 같이 플랫폼이 실제로 잘 활용하도록 사용자 정의 프로그램됩니다.
분산 컴퓨팅의 힘에 관심이 있다면 PS3 용 BOINC 클라이언트가 있습니다. PS3의 힘을 기부 할 수있는 PlayStation Network에서 설치할 수 있습니다. 일반적으로 어려운 생물 정보학 또는 통계 문제 (예 : 데이터 마이닝)를 수행하는 일부 학계 그룹에 PS3의 힘을 기부 할 수 있습니다. 인간 게놈). 재생하지 않을 때는 화면 보호기처럼 실행하면됩니다.
소니가 PS3를 클러스터의 노드로 사용하거나 사용자가 Linux PC로 사용하도록하는 것에 대한 쥐의 엉덩이를주지는 않습니다. 만약 그들이 영혼 (또는 두뇌)을 가지고 있다면, 사용자가 RAM을 확장하고 미리 빌드 한 멋진 것들을 갖춘 커스텀 리눅스를 다운로드하여 설치하도록하는 방법을 알아낼 것입니다. 거대한 시장은 아니지만 학교 일과 게임에 사용될 수있는 것의 장점을 확실히 알 수 있습니다. PS4가 필요한 이유에 대해 좋은 논쟁을해야하는 아이들에게 마케팅을 담당하는 경우. ;)