포인트를 추적 할 수있는 모든 소프트웨어를 안정화에 사용할 수 있다고 덧붙이고 싶습니다. 소프트웨어 안정화의 가장 큰 문제는 프레임의 일부가 느슨하다는 것입니다. 개인적으로 나는 3d 트래커 솔루션을 안정화 데이터 소스로 사용합니다.
나는 물리적 안정화를 권장합니다. 소비자에게 물건을 안정시키는 가장 좋은 방법은 체중을 늘리는 것입니다. 적당히 단단하고 회전하기 어려운 것이 좋습니다. 그립보다 상대적으로 훨씬 아래에 무게가있는 기둥처럼 좋습니다. 물체의 내부는 샷을보다 안정적으로 만듭니다.
이미지 1 : 세 가지 유형의 평면 노이즈. 3 차원에서는 2 개의 회전이 더 있습니다.
무엇을 안정화시켜야하는지 더 잘 이해하려면 다른 노이즈가 카메라에 어떤 영향을 미치는지 살펴 봐야합니다 . 이는 이미지 1에 나와 있습니다. 회전 진동으로 인한 2 가지 소음 소음과 병진 진동으로 인한 소음이 있습니다.
카메라에서 멀어 질수록 회전 진동이 병진 진동보다 훨씬 나쁩니다. 결과적으로 무게 카운터를 최대한 많이 회전 시키려고합니다. 피벗에서 멀어 질수록 관성 모멘트가 커지는 것으로 나타났습니다 . 따라서 무게를 가능한 멀리 두어야합니다. 흉상이 아직 멀어 카메라 회전이 불가능합니다.
자이로 안정화 기능은 회전 속도로 관성을 저장할 수있어 작은 속도에서도 높은 관성 모멘트를 가지므로 큰 속도로 관성 모멘트를 저장할 수 있습니다. 자이로 안정화는 병진 소음에 거의 영향을 미치지 않습니다.
병진 진동은 또한 소프트웨어 안정화가 제거에 훨씬 더 좋은 것입니다. 그러나 회전을 안정화시키는 동일한 질량은 병진 노이즈도 안정화시킵니다. 주로 카메라를 움직이려면 더 많은 힘이 필요하기 때문에 가장 높은 노이즈 주파수를 제거합니다.
두 번째로해야 할 일은 노이즈 소스에 대한 연결이 격리되어 있는지 확인하는 것입니다. 무거운 고무 조각이 좋습니다. 관성이 노이즈를 필터링 할 수 있기를 원합니다. 너무 단단한 연결은 불가능합니다.
물리적 안정화는 또한 소프트웨어 안정화 결과를보다 쉽고 품질면에서 더욱 향상시킵니다. 아주 작은 안정화조차도 많은 도움이됩니다.
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