«series» 태그된 질문

Series 객체는 데이터 시리즈를 나타냅니다. 이는 Python Pandas에서 SeriesCollection 클래스 (Java, C #) 또는 Series 클래스로 표시 될 수 있습니다.


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팬더를 사용할 때 날짜 부분 만 유지하십시오.
pandas.to_datetime데이터의 날짜를 구문 분석하는 데 사용 합니다. 팬더는 기본적으로 datetime64[ns]날짜가 모두 매일이지만 날짜를 나타냅니다 . 나는에 날짜를 변환하는 우아한 / 영리한 방법이 있는지 궁금 datetime.date또는 datetime64[D]내가 CSV에 데이터를 쓸 때, 날짜가가 추가되지 않도록 00:00:00. 요소별로 유형을 수동으로 변환 할 수 있다는 것을 알고 있습니다. [dt.to_datetime().date() for dt in df.dates] 그러나 …
201 python  pandas  csv  datetime  series 


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조건부 판다 교체
DataFrame이 있고 값을 초과하는 특정 열의 값을 0으로 바꾸고 싶습니다. 나는 이것이 이것을 달성하는 방법이라고 생각했습니다. df[df.my_channel > 20000].my_channel = 0 채널을 새 데이터 프레임에 복사하면 간단합니다. df2 = df.my_channel df2[df2 > 20000] = 0 이것은 내가 원하는 것을 정확히 수행하지만 원래 DataFrame의 일부로 채널에서 작동하지 않는 것 같습니다.

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Python Pandas를 사용하여 날짜 및 시간 열 결합
다음 열이있는 pandas 데이터 프레임이 있습니다. Date Time 01-06-2013 23:00:00 02-06-2013 01:00:00 02-06-2013 21:00:00 02-06-2013 22:00:00 02-06-2013 23:00:00 03-06-2013 01:00:00 03-06-2013 21:00:00 03-06-2013 22:00:00 03-06-2013 23:00:00 04-06-2013 01:00:00 데이터 [ '날짜']와 데이터 [ '시간']을 결합하여 다음을 얻으려면 어떻게해야합니까? 사용하는 방법이 pd.to_datetime있습니까? Date 01-06-2013 23:00:00 02-06-2013 01:00:00 02-06-2013 21:00:00 02-06-2013 22:00:00 …

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Pandas 데이터 프레임을 시리즈로 변환
나는 팬더를 처음 접했습니다. 1 행 x 23 열의 팬더 데이터 프레임이 있습니다. 이것을 시리즈로 변환하고 싶습니까? 이 작업을 수행하는 가장 비단뱀적인 방법이 무엇인지 궁금합니다. 나는 시도 pd.Series(myResults)했지만 불평 ValueError: cannot copy sequence with size 23 to array axis with dimension 1합니다. 그것은 수학 용어에서 여전히 "벡터"라는 것을 깨닫기에 충분히 …

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라벨로 선택하는 Pandas는 때때로 Series를 반환하고 때로는 DataFrame을 반환합니다.
Pandas에서 인덱스에 항목이 하나만있는 레이블을 선택하면 Series가 반환되지만 항목이 하나 이상있는 항목을 선택하면 데이터 프레임이 반환됩니다. 왜 그런 겁니까? 항상 데이터 프레임을 되 찾을 수있는 방법이 있습니까? In [1]: import pandas as pd In [2]: df = pd.DataFrame(data=range(5), index=[1, 2, 3, 3, 3]) In [3]: type(df.loc[3]) Out[3]: pandas.core.frame.DataFrame In [4]: …

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DataFrame의 문자열이지만 dtype은 객체입니다.
왜 Pandas는 내가 객체를 가지고 있다고 말하는데, 선택된 열의 모든 항목은 명시 적 변환 후에도 문자열입니다. 이것은 내 DataFrame입니다. <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991 Data columns (total 7 columns): id 56992 non-null values attr1 56992 non-null values attr2 56992 non-null values attr3 56992 non-null values attr4 56992 …
96 python  pandas  numpy  types  series 

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Pandas 시리즈를 DataFrame으로 변환
팬더 시리즈 SF가 있습니다. email email1@email.com [1.0, 0.0, 0.0] email2@email.com [2.0, 0.0, 0.0] email3@email.com [1.0, 0.0, 0.0] email4@email.com [4.0, 0.0, 0.0] email5@email.com [1.0, 0.0, 3.0] email6@email.com [1.0, 5.0, 0.0] 그리고 그것을 다음 DataFrame으로 변환하고 싶습니다. index | email | list _____________________________________________ 0 | email1@email.com | [1.0, 0.0, 0.0] 1 | …

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HighCharts는 범례에서 시리즈 이름을 숨 깁니다.
이 문제를 여러 번 해결하려고 노력하고 포기합니다. 이제 다시 만났을 때 도움을 청하기로 결심했습니다. 내 Legend에 대한 코드가 있습니다. legend: { layout: 'vertical', align: 'right', verticalAlign: 'top', x: -10, y: 100, borderWidth: 0, labelFormatter: function() { if(this.name!='Series 1') { return this.name; } else { return 'Legend'; } } } 리턴 …

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판다 : 범주를 숫자로 변환
다음과 같은 국가가있는 데이터 프레임이 있다고 가정합니다. cc | temp US | 37.0 CA | 12.0 US | 35.0 AU | 20.0 국가를 '원-핫 인코딩'으로 변환하는 pd.get_dummies 함수가 있다는 것을 알고 있습니다. 그러나 대신에 얻을 수 있도록 인덱스로 변환하고 싶습니다 cc_index = [1,2,1,3]. 아래와 같이 numpy where 절과 함께 get_dummies를 …

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Pandas 시리즈에서 NaN 제거
팬더 시리즈에서 NaN 값을 제거하는 방법이 있습니까? 일부 NaN 값이있을 수도 있고 없을 수도있는 시리즈가 있으며 모든 NaN이 제거 된 시리즈의 사본을 반환하고 싶습니다.
81 python  pandas  series 
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