«transform» 태그된 질문

Sooo .. 나는 이것에 대해 생각하고 있었다. 우리는 모두 자신의 목소리와 다른 소리를냅니다. 다른 사람이 자신을 녹음하여 우리의 의견을 듣고들을 수있는 방법을 쉽게 찾을 수 있습니다. 그러나 다른 방법은 어떻습니까? 우리 자신의 목소리를 인식 할 때 다른 사람들이 우리를들을 수있는 방식으로 우리의 목소리를 변형시키는 방법이 있습니까? 나는 그것이 매우 흥미로운 …

18 signal-analysis  audio  transform 

내가 들었던 것으로부터 압축 감지는 희소 신호에만 사용할 수 있습니다. 이 올바른지? 이 경우 스파 스 신호를 대역 제한 신호와 어떻게 구별 할 수 있습니까? 이 경우 스파 스 신호가되는 것보다 스파 스 또는 제로 계수 신호 부분을 포함하도록 모든 신호를 확장 할 수 있습니까? 또한 압축 감지는 항상 정보 …

16 image-processing  image-compression  transform  compressive-sensing 

Haar 웨이블릿 변환을 수행 할 때 합과 차이를 취한 다음 각 단계에서 전체 신호에 를 곱합니다 .2–√2\small\sqrt2 역변환을 수행 할 때 마다 반복마다 신호에 를 곱합니다 .12√12\frac{1}{\sqrt2} 이 "정규화"는 실제로 무엇을 나타 냅니까?

12 wavelet  transform 

나는 카메라 사이에서 아무런 변환이없는 카메라로 촬영 한 이미지 쌍 사이의 호모 그래피 추정을 위해 RANSAC 알고리즘을 사용 하고 있습니다 (순수 회전 및 스케일 / 줌 변경). 절반의 경우에 잘 작동합니다. 올바른 출력은 다음과 같습니다. 빨간색 선은 대응 관계를 필터링하고 사변형은 호모 그래피가 원근을 왜곡하는 방법을 보여줍니다. 그러나 때때로 다음과 …

10 homography  estimation  transform 

예를 들어 Y'UV 이미지에서 크로마 서브 샘플링을 활용할 때 데이터 속도를 계산하는 방법을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 계산에 대한 다음 예제가 있습니다. 이미지 해상도 : 352*288 주파수 : 25fps 내용 (4 : 4 : 4 4) 는 다음과 같이 계산 예 간다 : (352px * 288px) * 3 color …

10 image-processing  image-processing  matlab  fourier-series  wavelet  transform  image-processing  matlab  image  image-processing  image-registration  segmentation  image-processing  edge-detection  canny-edge-detector  tracking  image  fft  stft  image-processing  preprocessing  segmentation  image-processing  computer-vision  image-segmentation  thresholding  frequency-spectrum  wave  image-processing  edge-detection  window-functions  image-processing  optical-flow  image-processing  ocr  text-recognition  image-processing  computer-vision  frequency-spectrum  image-processing  image-processing  computer-vision  fourier-transform  dsp-core  wave  image-processing  3d 

우리는 DFT (Discrete Fourier Transform)가 신호를 여러 주파수의 사인파로 분해한다는 것을 알고 있습니다. 똑같은 일을하지만 삼각형 파를위한 변환이 있습니까? 내 목적을 위해 1 차원 신호 (전압 등)에 대해서만 이야기합니다. 역사적인 주식 시장 데이터를 연구하고 있는데 특정 주식의 역 분개 만보고 싶습니다. 즉,이 변환을 사용하여 주가에 "로우 패스"를 수행하려고합니다. 편집 : …

9 fft  dft  transform 

저는 전자 엔지니어가 아닌 화학 엔지니어이므로 조금 어렵습니다. 진폭 대 시간 데이터를 가져 와서 주파수 대 시간으로 변환하는 방법을 알아 내려고합니다. 첫 번째 본능은 내 데이터를 청크로 분할하고 각 청크에서 FFT를 수행 한 다음 플로팅하는 것입니다. 불행히도, 각 슬라이스의 지속 시간이 0에 가까워 질수록 더 이상 정확한 주파수 정보를 얻을 …

9 fourier-transform  frequency  transform