«empirical-bayes» 태그된 질문

그래서 나는 훌륭한 책인 Empirical Bayes를 읽었습니다 . 나는 그 책이 훌륭하다고 생각했지만, 데이터로부터 사전 구축은 잘못되었다고 느꼈다. 분석 계획을 세우고 데이터를 수집 한 다음 분석 계획에서 이전에 결정한 가설을 테스트하도록 훈련했습니다. 이미 수집 한 데이터에 대한 분석을 수행 할 때 "유의 한"항목에 ​​대해 훨씬 더 엄격해야하는 선택 후 추론을 …

24 machine-learning  hypothesis-testing  bayesian  empirical-bayes 

계층 적 모델 주어지면 모델 에 맞는 2 단계 프로세스가 필요합니다. 먼저 소수의 하이퍼 파라미터 수정 한 다음 나머지 매개 변수 에 대한 베이지안 추론을 수행하십시오 . 하이퍼 파라미터를 고정시키기 위해 두 가지 옵션을 고려하고 있습니다.θ ϕp ( x | ϕ , θ )p(x|ϕ,θ)p(x|\phi,\theta)θθ\thetaϕϕ\phi 경험적 베이 (EB)를 사용 하고 한계 …

20 cross-validation  references  empirical-bayes 

HBM 대 EB가 하이퍼 파라미터가 샘플링 / 추정 / 기타 "게임 중"인 두 가지 대안이라고 생각하십니까? 이 둘 사이에는 분명히 관련이 있습니다. HBM을 EB보다 "완전히 베이지안"이라고 생각하십니까? "완전히 베이지안"과 다른 대안의 차이점이 무엇인지 알 수있는 곳이 있습니까? 감사.

12 bayesian  empirical-bayes 

나는 최근 경험적 Bayes (Casella, 1985, 경험적 Bayes 데이터 분석에 대한 소개)에 대해 읽었고 랜덤 효과 모델과 매우 비슷해 보였습니다. 그 둘 다 세계 평균으로 줄어든 것으로 추정됩니다. 그러나 나는 그것을 완전히 읽지 않았습니다 ... 누구나 유사점과 차이점에 대한 통찰력이 있습니까?

12 bayesian  estimation  random-effects-model  steins-phenomenon  empirical-bayes