«ggplot2» 태그된 질문

2 x 4 x 3 셀 데이터 세트의 데이터를 요약하기 위해 ggplot2에서 만들고있는 플롯이 있습니다. 를 사용하여 2 레벨 변수에 대한 패널을 만들고 facet_grid(. ~ Age)를 사용하여 x 및 y 축을 설정할 수있었습니다 aes(x=4leveledVariable, y=DV). 나는 aes(group=3leveledvariable, lty=3leveledvariable)지금까지 줄거리를 만들었습니다. 이것은 2 레벨 변수로 표시되는 시각화를 제공합니다. X 축은 4 …

58 r  data-visualization  ggplot2 

정상 및 종양 세포를 구별하는 데 사용할 수있는 테스트 데이터가 있습니다. ROC 곡선에 따르면이 목적에 적합하게 보입니다 (곡선 영역은 0.9입니다). 내 질문은 : 이 시험의 차단 점과 측정 값이 모호한 것으로 판단되는 신뢰 구간을 결정하는 방법은 무엇입니까? 이것을 시각화하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까 ggplot2? ROCR및 ggplot2패키지를 사용하여 그래프를 렌더링 합니다. …

51 r  data-visualization  confidence-interval  roc  ggplot2 

산점도의 점 그룹 주위에 깔끔한 다각형을 어떻게 추가합니까? ggplot2를 사용하고 있지만의 결과에 실망합니다 geom_polygon. 데이터 세트는 탭으로 구분 된 텍스트 파일로 존재 합니다. 아래 그래프는 여러 국가에서 건강과 실업에 대한 두 가지 태도 측정치를 보여줍니다. 나는 geom_density2d덜 공상적이지만 경험적으로 더 정확한 것으로 전환하고 싶습니다 geom_polygon. 정렬되지 않은 데이터의 결과는 도움이되지 …

32 ggplot2  scatterplot 

대부분의 당국은 음모에서 어둡거나 눈에 띄는 눈금 선이 합리적인 정의에 의해 "차트 정크"이며 차트 본문의 메시지에서 시청자를 산만하게한다는 데 동의하는 것 같습니다. 그래서 나는 그 점에 대한 언급을 귀찮게하지 않을 것입니다. 마찬가지로 시청자에게 참조를 만들기 위해 창백한 격자 선 이 필요할 때가 있다는 데 모두 동의 할 수 있습니다. Tufte는 …

26 data-visualization  ggplot2 

잠김 . 이 질문과 주제는 주제가 다르지만 역사적 의미가 있기 때문에이 질문과 답변은 잠겨 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호 작용을받지 않습니다. R에서 ggplot2를 사용하여 다음과 같은 플롯을 만듭니다. 오류 표시 줄이 서로 겹치므로 정말 지저분 해 보입니다. 다른 인덱스에 대해 오차 막대를 어떻게 분리 할 수 ​​있습니까? position = "dodge"를 …

19 data-visualization  ggplot2 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 작년에 문을 닫았 습니다 . ggplot2s 패싯에 사용되지 않는 레벨을 제거 할 수 있습니까? 이것은 내 코드입니다. tab = as.data.frame(cbind(groups = mtcars$cyl, names = row.names(mtcars), val = mtcars$mpg, …

19 r  data-visualization  ggplot2 

나는 많은 "최첨단"플로팅 패키지와 테마와 많은 저명한 데이터 사람들이 그들의 플롯에 회색 배경을 사용한다는 것을 알았습니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다. ggplot2: 네이트 실버의 fivethirtyeight.com : 위의 첫 번째 예 (ggplot2)에서 회색 배경을 사용하면 그리드 선에 필요한 잉크가 줄어든다고 주장 할 수 있지만, 두 번째 경우에는 그렇지 않습니다. 흰색 또는 …

17 data-visualization  ggplot2 

Emacs 및 Firefox 릴리스의 날짜 및 버전 번호라는 두 가지 시계열이 포함 된 데이터 프레임이 있습니다. 하나의 ggplot2 명령을 사용하면 loess를 사용하여 차트를 쉽게 만들 수 있습니다 (약간 재미있어 보이지는 않지만). 미래의 선을 어떻게 확장 할 수 있습니까? Emacs와 Firefox 버전 번호가 어디에서 언제 교차하는지 결정하고 오류 범위를 표시하는 방법이 …

17 prediction  ggplot2 

순열 검정 (랜덤 화 검정, 재 랜덤 화 검정 또는 정확한 검정이라고도 함)은 매우 유용하며, 예를 들어 요구되는 정규 분포 가정이 t-test충족되지 않고 순위에 따라 값을 변환 할 때 유용합니다. 비모수 테스트 Mann-Whitney-U-test는 더 많은 정보가 손실 될 수 있습니다. 그러나 이러한 종류의 테스트를 사용할 때 단 하나의 가정 만 …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

R 플로팅 패키지 ggplot2에는 관련 신뢰 대역으로 회귀선 (또는 곡선)을 플로팅하기위한 stat_smooth 라는 멋진 기능이 있습니다. 그러나 회귀 라인 (또는 "방법")의 모든 시간에 대해이 신뢰 대역이 어떻게 생성되는지 정확하게 파악하기가 어렵습니다. 이 정보를 어떻게 찾을 수 있습니까?

15 r  regression  confidence-interval  ggplot2 

잠김 . 이 질문과 주제는 주제가 다르지만 역사적 의미가 있기 때문에이 질문과 답변은 잠겨 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호 작용을받지 않습니다. 나는 이런 그래프를 가지고있다 : 그것을 생성하기위한 R 코드는 다음과 같습니다. DF <- data.frame(date = as.Date(runif(100, 0, 800),origin="2005-01-01"), outcome = rbinom(100, 1, 0.1)) DF <- DF[order(DF$DateVariable),] #Sort by date …

15 r  data-visualization  ggplot2 

대략 정규 분포 된 데이터의 경우 상자 그림을 사용하면 특이 치의 존재뿐만 아니라 데이터의 중앙값과 확산을 빠르게 시각화 할 수 있습니다. 그러나 더 두꺼운 꼬리 분포의 경우 특이점이 IQR의 고정 된 요인을 벗어난 것으로 정의되기 때문에 많은 점이 특이 치로 표시되며, 이는 물론 꼬리가 두꺼운 분포에서 훨씬 더 자주 발생합니다. …

13 r  distributions  data-visualization  data-transformation  ggplot2 

잠김 . 이 질문과 주제는 주제가 다르지만 역사적 의미가 있기 때문에이 질문과 답변은 잠겨 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호 작용을받지 않습니다. 나는 R과 R의 모든 패키지에 매우 익숙하다. ggplot2 문서를 보았지만 이것을 찾을 수 없었다. boxthis두 가지 요인 f1과 관련하여 변수의 상자 그림을 원합니다 f2. 즉, 모두를 가정이다 f1및 f2요인 …

13 r  boxplot  ggplot2 

참고 :이 질문은 법적 이유로 인해 이전 질문을 삭제해야했기 때문에 다시 게시되었습니다. SAS의 PROC MIXED를 R lme의 nlme패키지 기능과 비교하는 동안 다소 혼란스러운 차이점을 발견했습니다. 구체적으로는, 다른 시험에서 자유도간에 상이 PROC MIXED하고 lme, 그리고 왜 생각해. 다음 데이터 세트에서 시작하십시오 (아래 제공된 R 코드). ind : 측정 대상을 나타내는 계수 …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

제목으로 다음과 같이 그려야합니다. ggplot 또는 ggplot이 지원되지 않는 경우 다른 패키지를 사용하여 이와 같은 것을 그릴 수 있습니까?

12 r  data-visualization  ggplot2  funnel-plot