분명히 이것은 회귀를 사용하여 범주 형 변수를 예측한다는 의미에서 로지스틱 회귀에 대해 이야기하고 있지 않은 것처럼 Google에게는 쉽지 않습니다. 주어진 데이터 포인트에 로지스틱 성장 곡선을 맞추는 것에 대해 이야기하고 있습니다. 구체적으로 말하면, 는 1958 년부터 2012 년까지 주어진 연도이며, 는 년 11 월의 추정 된 CO2 ppm (이산화탄소 백만 분율)입니다 …
나는이 임무를 받았으며 그에 걸렸다. 동료가 다음 차트 의 및 x_ {lower} 를 추정하도록 요청 했습니다.엑스U p p e r엑스유피피이자형아르 자형x_{upper}엑스l o w e r엑스엘영형승이자형아르 자형x_{lower} 곡선은 실제로 누적 분포이며 x는 일종의 측정입니다. 그는 누적 함수가 직선화되고 직선화에서 벗어날 때 x의 해당 값이 무엇인지 알고 싶어합니다. 우리는 점에서 경사를 찾기 …