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Markov 체인 기반 샘플링이 Monte Carlo 샘플링에 가장 적합한가요? 사용 가능한 대체 계획이 있습니까?
Markov Chain Monte Carlo는 Markov 체인을 기반으로하는 방법으로, 샘플을 직접 그릴 수없는 비표준 분포에서 샘플 (Monte Carlo 설정)을 얻을 수 있습니다. 제 질문은 Markov 체인이 Monte Carlo 샘플링에서 "최첨단"인 이유입니다. 다른 질문은 Monte Carlo 샘플링에 사용할 수있는 Markov 체인과 같은 다른 방법이 있습니까? 나는 MCMC가 (a)주기 (periodicity), 동질성 (homogeneity) 및 …