개발중인 인공 지능 에이전트 인 Viv를 살펴 보았습니다 . 내가 이해 한 바에 따라이 AI는 새 코드를 생성하고 사용자의 쿼리를 기반으로 코드를 실행할 수 있습니다. 궁금한 점은이 AI가 쿼리를 기반으로 코드를 생성하는 방법을 배울 수 있다는 것입니다. 이 프로세스에는 어떤 종류의 기계 학습 알고리즘이 포함됩니까? 내가 고려한 한 가지는 프로그램의 데이터 세트를 단계별로 분류하는 것입니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
평균 5 개의 용어를 사용하는 코드
1-5 개의 항을 모두 더합니다 2-5로
나누기
그런 다음 텍스트를 코드로 변환하는 알고리즘을 훈련시킵니다. 내가 알아 낸 한입니다. 어디서부터 시작 해야할지 모르겠 기 때문에 아무것도 시도하지 않았습니다. Viv를 구현하는 방법에 대한 아이디어가 있습니까? 다음은 Viv의 데모입니다.