«natural-language-processing» 태그된 질문

컴퓨터와 인간 (또는 자연) 언어 간의 상호 작용과 관련된 자연어 처리 (NLP)와 관련된 질문, 특히 대량의 자연어 데이터를 처리하고 분석하는 프로그램을 만드는 방법.

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신경망은 어떻게 다양한 입력 크기를 다룰 수 있습니까?
내가 알 수있는 한 신경망에는 고정 된 수의 뉴런이 있습니다. 에는 입력 레이어에 이 있습니다. 신경망이 NLP와 같은 맥락에서 사용되는 경우, 다양한 크기의 문장 또는 텍스트 블록이 네트워크에 공급됩니다. 다양한 입력 크기 는 네트워크 입력 레이어의 고정 크기 와 어떻게 조정 됩니까? 다시 말해, 그러한 네트워크가 어떻게 한 단어에서 여러 …
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기계 번역의 실제 품질은 무엇입니까?
인공 지능 평신도로서 저는 오늘까지 자동화 된 번역의 약속 된 개선에 혼동합니다. 내 인상은 : 아직 갈 길이 멀다. 또는 매우 간단한 위키피디아 기사의 자동 번역 (예 : Google에서 제공 및 제공)이 여전히 어리 석고 읽기 어려우며 읽기 어려우며 부분적으로 만 유용하고 유용한 이유에 대한 다른 설명이 있습니까? 개인적인 취향 …
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Siri 및 Cortana AI 프로그램입니까?
Siri와 Cortana는 인간과 거의 비슷하게 의사 소통합니다. Siri와 Cortana는 일부 질문 (알람이나 미리 알림을 설정하지 않은 경우)을 검색 할 때 주로 검색 결과를 제공하는 Google과 달리 사람과 같은 방식으로 답변을 제공합니다. 실제 AI 프로그램입니까? ( "질문"으로 나는 학문적 관련 질문이나 경로 / 온도를 묻는 것이 아니라 의견 기반 질문을 의미합니다).
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지식 기반은 현재 어떤 역할을하고 있으며 앞으로는 어떤 역할을합니까?
오늘날 인공 지능은 기계 학습, 특히 딥 러닝과 거의 같은 것으로 보입니다. 딥 러닝은이 분야에서 전통적으로 형상 공학에 매우 중요한 인간 전문가를 대체 할 것이라고 말했다. 한편, 신경 과학, 그리고에 : 두 돌파구 깊은 학습의 상승을 뒷받침했다고한다 신경 가소성을특히, 소성 인 인간의 뇌와 같이 인공 네트워크는 거의 모든 기능을 모델링하는 …
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문장 사이의 구조적 유사성을 어떻게 계산합니까?
두 문장이 비슷한 지 여부를 결정 해야하는 문제를 연구 중입니다. 나는 구문 및 의미 론적 유사성을 결정하기 위해 BM25 알고리즘과 wordnet synset을 사용하여 솔루션을 구현했습니다. 해결책은 적절하게 작동하며 문장의 단어 순서가 뒤죽박죽이더라도 두 문장이 유사한 것으로 측정됩니다. 예를 들어 파이썬은 좋은 언어입니다. 좋은 파이썬 언어입니다. 내 문제는이 두 문장이 비슷하다는 …
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머신 러닝에서 어떤 토폴로지가 크게 탐구되지 않습니까? [닫은]
폐쇄되었습니다 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 집중할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 29 일 전에 마감 되었습니다 . 기하학과 AI 매트릭스, 큐브, 레이어, 스택 및 계층 구조를 토폴로지 라고 정확하게 부를 수 있습니다. 이러한 …
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AI는 어떻게 언어를 배우나요?
AI가 언어를 가르 칠 수있는 방법을 생각할 수 없다는 것을 깨달았을 때 AI와 그 작동 방식에 대해 생각했습니다. 어린이는 언어와 그림을 대상과 연관시켜 언어를 배우는 경향이 있습니다 (예 : 개 주변에있는 동안 "개"라는 단어를 말하는 사람들은 나중에 사람들이 "개"와 "차"라고 말하고 " "등을 의미합니다.) 그러나 텍스트 기반 AI는 어떠한 입력 …
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의도적으로 사람을 속이거나 속일 수있는 AI 시스템이 개발 되었습니까?
오늘날 AI 시스템은 매우 유능한 기계이며 최근에는 자연 언어 처리 및 응답 영역이 AI 기계의 기본 알고리즘 구조뿐만 아니라 혁신으로 폭발적으로 발전했습니다. 이러한 최근의 돌파구를 감안할 때, 알고있는 사실에 대해 의도적으로 인간에게 거짓말을 할 수있는 AI 시스템이 개발되어 있는지 묻고 있습니다. 내가 묻는 것은 튜링 테스트에 대한 정식 토론을 넘어서는 …
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여전히 개념 의존성 이론을 사용하는 사람이 있습니까?
Roger Schank는 1970 년대에 개념 종속성 (CD)으로 언어 처리에 관한 흥미로운 작업을 수행했습니다. 그는 요즘 교육에서 벗어나 현장 밖으로 다소 이사했습니다. 자연어 생성 (BABEL), 스토리 생성 (TAILSPIN) 및 기타 영역에서 유용한 응용 프로그램이 있었으며 종종 개별 문장보다는 계획 및 에피소드가 포함되었습니다. 다른 사람이 CD 나 그 변종을 계속 사용 했습니까? …
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모든 언어를 배우기 위해 AI를 훈련 시키려고 한 사람이 있습니까?
대부분의 프로젝트는 AI가 개별적인 특정 언어를 배우도록 가르치려고하는 것 같습니다. 여러 언어에 걸쳐 쓰여지고 말로 표현 된 단어와 구에 관계가 있다는 것이 나에게 일어납니다. 대부분의 사용은 우리가 제 2 언어를 배우고 나서 더 많은 언어를 배우는 데 훨씬 더 쉬운 시간을 보내고, 다른 언어로 된 단어와 구의 관계를 이해하기 시작합니다 …
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프로그램을 생성 할 수있는 AI
개발중인 인공 지능 에이전트 인 Viv를 살펴 보았습니다 . 내가 이해 한 바에 따라이 AI는 새 코드를 생성하고 사용자의 쿼리를 기반으로 코드를 실행할 수 있습니다. 궁금한 점은이 AI가 쿼리를 기반으로 코드를 생성하는 방법을 배울 수 있다는 것입니다. 이 프로세스에는 어떤 종류의 기계 학습 알고리즘이 포함됩니까? 내가 고려한 한 가지는 프로그램의 …
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문법 규칙을 사용하여 영어를 일반화 할 수 있습니까?
프로그래밍 언어에는 유효한 문장과 표현을 구성하는 문법 규칙이 있습니다. 이 규칙은 사용자가 작성한 프로그램을 구문 분석하는 데 도움이됩니다. 영어로 된 문장을 정확하게 구문 분석 하고 AI 기반 프로젝트에 사용하기 위해 구현할 수있는 기능적으로 완전한 문법 규칙이있을 수 있습니까? 온라인에서 사용할 수있는 많은 NLP 툴킷이 있지만 그다지 효과적이지 않습니다. 그들 중 …
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Turing 시험의 특정 요구 사항은 무엇입니까?
Turing 시험의 특정 요구 사항은 무엇입니까? 시험을받을 자격을 갖추기 위해 평가자가 충족해야하는 요건은 무엇입니까? 대화에 항상 두 명의 참가자가 있어야합니까 (인간 한 대와 컴퓨터 한 대) 아니면 더 많은 사람이있을 수 있습니까? 위약 검사 (실제로 컴퓨터와 관련이없는 곳)가 허용되거나 권장됩니까? 여러 평가자가있을 수 있습니까? 그렇다면 기계가 시험을 통과하기 위해서는 모든 …
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Winograd SHRDLU와 유사한 최신 NLP 구현이 있습니까?
나는 Winograd SHRDLU 프로그램을 보았고 매우 흥미롭고 주목할 만하다 . 그것에 관한 합의는 무엇입니까? 비슷한 시도가 있습니까? 저는 프로그램의 기능, LISP 언어 등을 다루는 Terry Winograd Understanding Natural Language 의 책을 읽고 있습니다. 나는 또한 언어 학자 마이클 할리데이 (Michael Halliday) 와 언어학 이론 ( Winograd 's book)에 언급 된 …
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