«topology» 태그된 질문

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모듈 식 신경망은 어떤 작업에서도 큰 모 놀리 식 네트워크보다 효과적입니까?
MNN (Modular / Multiple Neural Networks)은 서로 또는 다른 더 높은 네트워크에 공급할 수있는 더 작고 독립적 인 네트워크를 훈련하는 데 중점을 둡니다. 원칙적으로, 계층 적 조직은보다 복잡한 문제 공간을 이해하고 더 높은 기능에 도달 할 수 있지만 과거에 이와 관련하여 수행 된 구체적인 연구의 예를 찾기가 어렵습니다. 몇 가지 ...

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인공 신경망과 생물학적 신경망은 어떻게 비슷하고 다른가?
"Neural Networks는 우리가 인간의 두뇌를 모델링하는 데 가장 좋은 근사치"라고 여러 번 들었습니다. 그리고 Neural Networks는 우리의 두뇌를 닮은 것으로 알려져 있습니다. 나는이 모델이 단순화되었다고 의심하지만 얼마입니까? 바닐라 NN은 우리가 인간의 뇌에 대해 알고있는 것과 얼마나 다른가? 우리도 알고 있습니까?

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임의의 문제에 대해 신경망 토폴로지 선택을 자동화하는 방법은 무엇입니까?
기존의 토폴로지 (perceptron, Konohen 등)에 적합하지 않거나 신경망의 문제를 해결하기 위해 신경망의 문제를 해결하고 싶다고 가정합니다. 기계공과 나는 대신 내 자신에 의존합니다. 임의의 문제에 대해 신경망의 토폴로지 선택 (즉, 계층 수, 활성화 유형, 연결 유형 및 방향 등)을 어떻게 자동화 할 수 있습니까? 나는 초보자이지만 일부 토폴로지 (또는 적어도 perceptrons)에서는 ...

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머신 러닝에서 어떤 토폴로지가 크게 탐구되지 않습니까? [닫은]
폐쇄되었습니다 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 집중할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 29 일 전에 마감 되었습니다 . 기하학과 AI 매트릭스, 큐브, 레이어, 스택 및 계층 구조를 토폴로지 라고 정확하게 부를 수 있습니다. 이러한 ...

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심층 신경망 계층을 Hopfield 네트워크로 볼 수 있습니까?
Hopfield 네트워크는 벡터를 저장하고 노이즈 버전의 벡터를 검색 할 수 있습니다. 모든 뉴런이 벡터 값과 동일하게 설정 될 때 에너지 기능을 최소화하기 위해 가중치를 설정하고 노이즈 버전을 입력으로 사용하여 벡터를 검색하고 네트가 에너지 최소값으로 설정되도록합니다. 네트가 가장 가까운 최소값에서 해결 될 것이라는 보장이 없다는 사실과 같은 문제를 버리고 – 결국 ...
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