모든 언어를 배우기 위해 AI를 훈련 시키려고 한 사람이 있습니까?

대부분의 프로젝트는 AI가 개별적인 특정 언어를 배우도록 가르치려고하는 것 같습니다.

여러 언어에 걸쳐 쓰여지고 말로 표현 된 단어와 구에 관계가 있다는 것이 나에게 일어납니다. 대부분의 사용은 우리가 제 2 언어를 배우고 나서 더 많은 언어를 배우는 데 훨씬 더 쉬운 시간을 보내고, 다른 언어로 된 단어와 구의 관계를 이해하기 시작합니다 .

누구든지 모든 언어 를 배우기 위해 AI를 훈련 시키려고 합니까?

AI에게 단일 언어의 모든 세부 사항과 세부 사항을 가진 단일의 특정 언어를 가르치는 것보다 훨씬 간단한 문제가 아닐 수 있습니까? 실제로 훈련 세트에서 다른 언어로 많은 관련 데이터를 생략하고 있습니까?

기계 번역에는 언어간에 이러한 종류의 시너지를 포착하려는 접근 방식이 있습니다. 아이디어가 영어-일본어, 일본어-영어, 한국어-영어, 영어-한국어를 번역 할 수 있도록 아키텍처를 훈련 시키면 그러한 훈련 예제를 보지 않고도 일본어에서 한국어로 번역 할 수 있다는 것입니다. 여기 에서 소위 제로 샷 변환에 대해 읽을 수 있습니다.

또한 한 번 에 여러 언어 로 단어 벡터 를 학습 할 수 있으므로 몇 가지 교육 예제만으로도 언어에 대한 더 나은 단어 벡터를 얻을 수 있습니다.

물론 진정한 언어 이해를 위해서는 접지 문제 를 해결해야하며 여러 언어를 사용하면 도움이 될 것입니다.