정서 컴퓨팅을 연구하고 있습니다. 특히, 나는 감정 인식의 일부, 즉 사용자 / 대상이 느끼고있는 감정을 인식하는 과제를 연구하고 있습니다. 예를 들어, 애니 바 는이 목적으로 사용될 수 있습니다. 나는이 모델들의 타당성에 관한 것이 아니라 우리가하려고하는 것에 관심이있다.
감정에 반응하는 것은 어떻습니까? 컴퓨터가 실제로 사용자의 감정을 이해할 수 있습니까?
답변:
컴퓨터가 사용자 감정을 이해할 수 있습니까?
이해 라는 용어 는 다차원 적이므로 감정의 정도 나 다른 방법으로 이해 정도를 특성화하는 것은 미끄러운 작업입니다. 그럼에도 불구하고 일부 형태의 AI 감정 이해가 가능합니다.
흥미로운 간단한 사례
속도에 민감한 음악 키보드의 내장 프로그램조차도 기본적으로 감정적으로 인식합니다. 주요 우울증 속도를 사용하여 공격, 음색 및 볼륨의 음표 매개 변수를 구동하면 완성 된 사용자의 감정이 소프트웨어를 통해 음악의 감정적 인 내용으로 전달되어 디지털이 아닌 악기와 마찬가지로 청취자가 경험할 수 있습니다. 자연.
보다 발전된 정서 기능
다른 극단에는 다양한 인간의 감정적 능력이 있습니다. 한 가지 예는 상담 전문가의 일반적인 듣기 기술 세트 아래에있는 복잡한 인식 기능 세트입니다.
정서 컴퓨팅 이라는 용어 가 문제에서 언급되었습니다. 카운슬러는 카운슬링, 음성 톤, 표정 순서 및 신체 언어의 영향에 주목할 수 있습니다. 이것으로부터 상담받은 내면의 감정 상태를보다 명확하게 이해할 수 있습니다. 이러한 인식 및 분석 능력은 피험자의 기능적 MRI 또는 혈액 내 신경 화학적 대사 물의 검출보다 피험자의 내부 감정 상태를보다 정확하고 포괄적으로 결정할 수 있습니다.
컴퓨터가 카운슬러의 기술 세트의 프론트 엔드를 마스터하는 것, 감정의 인식으로 코딩 된 일련의 영향을 생성하는 것을 제한하는 이론적 원칙은없는 것 같습니다. 소프트웨어가 일련의 자연 언어 표현과 함께 영향의 순서를 해석하고 인간의 정서적 상태 (및 잠재적 시장 지향적 의사 결정 패턴)를 결정할 수있는 정도는 아직 결정되지 않았습니다.
정서적 인식 및 해석 기술 외에 다른 정서적 능력이 있습니다. 동정심은 감정적 인식과 해석의 결과와 함께 자기 중심적 동기가 없을 때 윤리의 논리적 통합이다. 정서적 모방을 추가하면 공감을 얻을 수 있습니다.
오토마타에서의 이러한 능력의 개발은 전자 상거래의 얕고 근시적인 동기보다 더 중요하다. 기술 사회의 추위가 증가함에 따라 장난감, 교육, 오락 및 치료법에 대한 응용 프로그램이있을 수 있습니다. (이에 대해서는 아래에서 자세히 설명합니다.)
인식, 해석, 윤리 영역의 규칙 또는 메타 규칙을 이러한 해석에 적용하고 모방하는 기능은 디지털 시스템의 기능 내에있을 수 있습니다.
아이작 아시모프 (Isaac Asimov)는 인간의 마음과 오토마타의 특징에 텔레파시의 가능성을 소개했다. 텔레파시는 소설의 영역에 국한된 것처럼 보이지만, 이모티콘은 미소와 같은 영향의 구성 요소의 텔레 폼일 수 있습니다. 이런 식으로 합의 된 기술 지원 텔레파시가 실제로 일반화되었습니다.
대중의 증가하는 부분에 의해 디지털 시스템과의 상호 작용이 증가함에 따라 문화에서 프라이버시가 침식됨에 따라 덜 합의 된 텔레파시 기법이 개발되고 마스터 될 수있다.
질문의 더 깊은 측면
의심은 영혼이나 인간의 다른 자율적이고 비 결정적 측면의 존재에있다. 이러한 것들의 존재와 그것들의 시뮬레이션이 튜링 머신으로 달성 될 수 있고 실제로 폰 노이만 (Von Neumann) 아키텍처에 배포 될 수 있는지 또는 그것들의 모음이 공식적으로 입증되거나 입증되지 않은지. 자율적이고 결정적이지 않은 요소가 사람들에게 존재한다면, 그것들이 시뮬레이션 될 수 있더라도 독립적으로 자율적으로 실현 될 수는 없습니다.
MIT 용어의 의미에 도전 육류 기계 (Meat Machine) , 인간이 피아트로 의도 할 수 있다는 개념은 반증되지 않지만, 순수한 튜링 기계는 그러한 방식으로 분명히 의도 할 수 없습니다.
이것은 삶의 조건에 의해 의도가 방해받을 때 컴퓨터가 좌절감을 시뮬레이션 할 수 있다는 점에서 문제의 맥락에서 중요합니다. 실제 좌절이 불가능할 수 있습니다.
현재 공개적으로 경험 한 진행
인간의 감정 영역에 대한 컴퓨터 과학의 흥미로운 진입 점 중 하나는 1990 년대 Yale U의 Roger Schank가 제시 한 스토리 기반 메모리 및 추론 모델입니다. 아마존이 구매자에게 특정한 방식으로 영화를 추천하는 능력을 향상시키는 데 사용되는 기계류는 아마존에 대한 회사 기밀 정보이지만 궁금 할 것입니다.
전자 상거래는 이야기 줄거리 나 주인공의 정서적 발달의 아크를 이해하기 위해 서적과 영화에 관한 사용자 프로파일 링을 개발할 수 있습니까? 사용자보기 및 다른 제품과의 구매에 맞게 충분히 할 수 있습니까? 아마존이 시작한 일입니까? 비 윤리적 인 아마존 직원은 부족합니다. 확실히, 최첨단 전자 상거래에서 일어나고있는 것은 특정 작가, 시나리오 작가, 감독, 프로듀서 및 스타의 관심사 나 단어를 찾거나 일치하는 단어 나 구를 넘어서고 있습니다.
Roger Schank의 이야기 기반 기억과 추론이 전자 상거래에 침투 한 경우, 이야기 줄거리와 주인공 발달 호가 절정에 묶여 있고 정서 상태와 관련된 클라이맥스를 형성하기 때문에 대중 내 개인의 감정 분석이 진행되고 있습니다. 그렇지 않다면, 홍보 기능이 엔터프라이즈 IT 시스템의 역할에 들어간 이후 대중 내 그룹에 대한 정서적 분석이 진행되었습니다. (수십 년 전에 그런 일이 일어났다는 사실을 알고 있습니다.)
Facebook, Google, Amazon 등의 사람들이 다양한 방식으로 개인의 감정 상태를 실시간으로 근사하려고 시도하더라도, 주인공 호의 영화 줄거리와 패턴 일치 및 순진한 분류는 훌륭한 카운슬러 또는 자율적 인 친구 나 가족이 할 수 있습니다.
대중이 노출되는 컴퓨터 시스템은 아직 구매자의 감정을 정확하게 이해하는 것으로 보이지 않습니다. 그것은 가장 진보적 인 인터페이스조차도 여전히 부끄러워하는 영역입니다. 또한 컴퓨터 인터페이스 자체는 여전히 20 세기 후반에 비해 건조합니다.
기밀성을 침해하지 않으면 서 독점 실험실에서 감정을 인식, 비교, 분석 또는 시뮬레이션 할 수있는 능력은 전적으로 추측의 문제입니다.
따뜻한 인터페이스
기술 사회에서 사이버 네틱 인터페이스의 일반적인 추위에 대한 질문으로 돌아 가면, 컴퓨터 과학 공동체는 배울 것이 많다. 우선, 실제 기술인의 부드러운 기술은 종종 많은 것을 원하기 때문에 차가운 개발 팀에서 문화적으로 진보적이고 따뜻한 팀으로의 문화적 전환이 필요할 수 있습니다.
또한 Siri, Google Assistant, Alexa, Cortana 및 Microsoft의 Office Assistant Clippy와 같은 다양한 PaaS (서비스로서의 개인화) 장치를 사용하는 사람은 Clippy의 클립 특성이 목록에서 더 따뜻할 수 있습니다. 어쩌면 Clippy는 스프레드 시트에서 셀 그리드의 차가움과 애니메이션 캐릭터의 따뜻함 시도 사이의 불일치로 인해 더 높은 수용 수준을 보지 못했을 것입니다. 작은 사람이 방해하는 경향이 있습니다. 인터페이스의 일부가 성 가실 수 있습니다. (개념의 통합은 형편 없다.)
그럼에도 불구하고, Clippy의 애니메이션 스타일은 화려한 만화 캐릭터와의 정신적 연관성을 만들기위한 것입니다. 만화 및 만화 미디어를 통한 만화 캐릭터 디자인 및 스토리 텔링은 지능적인 비서가 나타나기 시작하기 오래 전부터 컴퓨터가 따뜻함을 마스터 한 독창적 인 기술 영역입니다.
지능적인 조수 역사에 대한 일반적인 조사에서, 시스템이 인간이 되려고할수록 인간은 적어 진다고 생각하는 것을 도울 수 없다. 사이버 네틱 인터페이스의 감성 콘텐츠에 대한 인간의 반응은 색상 일치 또는 합성 악기와 유사합니다. 합성을 시도하는 경우 합성이 양호해야합니다. 그것이 완전히 설득력이 없다면, 실제적인 척하지 않는 것을 발명하는 데 더 많은 진실성이 있습니다. Sponge Bob 또는 Road Runner와 같은 실제 객체의 캐리커처는 실제의 모방에 허용 할 수없는 오차를 노출시키지 않습니다. [1]
고객 서비스 부서에서 일하는 실제 사람이 기계적으로 너무 행동하여 인간과 대화하고 있는지 여부에 대해 조금이라도 의심 할 경우, 그 인상은 부정적이며 우리는 원합니다. 전화를 끊고 회사 웹 사이트에서 시작하려는 기능을 찾습니다.
사람들이 기계에서 톱니 모양이되는 경향이 있는지 또는 사용 패턴이 회사가 사용자 인터페이스와 그 뒤에있는 메커니즘을 환대 나 선의와 같은 것을 발산하도록 설계하게 만들지 여부는 불분명합니다. Jaques Ellul은 기술이 오랫동안 다른 방향보다는 인류를 이끌어오고 있다는 그의 제안에서 옳은 것처럼 보이지만, 인간 정신의 DNA 특성은 아마도 인류가 현저하게 인간으로 남아있게 할 것입니다. 따라서 사이버 네틱 인터페이스 전문가의 진화는 따뜻함의 의미와 시뮬레이션을 계속 추구 할 수 있습니다.
튜링 테스팅의 문제적이고, 논쟁의 여지가 있고, 다소 기괴한 추구는 아마도 견딜 것입니다.
감성 모델링 사용에 대한 우려
정서적 인식, 모델링, 분석 및 비교 스위트, 분명히 강력한 도구 세트가 인류의 향상을 위해 사용되는지 또는 그 피해가 다른 강력한 도구 세트와 같은 문제인지 여부입니다. 대중 심리학, 핵 과학, 통계 및 유전학은 공통적으로 선이나 악에 대한 잠재력을 가지고 있습니다.
이 질문의 맥락에서, 브로드 캐스트 또는보다 표적화 된 정보 보급은 선전으로 특징 지어 질 수 있으며, 이는 반드시 위험한 것은 아니다. 선전은 여성의 참정권과 유럽으로부터의 미국 독립의 길을 따라 사용되었습니다. 방송과 표적 통제의 요소는이 사회 네트워크의 범위를 벗어난 주제 인 지정 학적 문제를 많이 발생 시켰지만, 더 이상 언급이 불필요 할 정도로 적절하고 다소 명백하다.
개별 프로파일 링도 훌륭 할 수 있습니다. 이러한 정보는 정보, 오락 항목 또는 차용, 대여 또는 구매를위한 개인적 표현을 찾을 때 지식이 풍부한 사서와 함께 오래된 도서관 주제 색인 Dewey Decimal 카드의 조합과 유사 할 수 있습니다.
물론, 통계와 함께 프로파일 링을 수행하면 회사의 이익 극대화를 위해서가 아니라 많은 사람들을 은밀하게 통제 할 수 있습니다. 적절하게 자급 자족 된 거대 증상 또는 어떤 종류의 비밀 사회에서 이들의 모음은 감정적으로 강화 된 신념 체계를 주입하기 위해 국가 또는 세계 인구의 많은 표본에 대해 감정적 모델링 및 포괄적 인 사용자 프로파일 링을 사용할 수 있습니다. 그러한 개인이나 집단은 이론적으로 일종의 사실상 권위 주의적 독재에 대한 자유의 은밀하고 체계적인 승화에 성공할 수있다.
기술이 사용되는 방식은 항상 관심사입니다. 투명성과 책임은 사회의 필수 기능입니다.
위에서 언급 한 과학과 기술의 다른 영역에서와 마찬가지로, 이러한 시스템이 사회의 책임 메커니즘 내에서 지능적이고 능동적 인 요소가 될 수 있다는 것은 숙련 된 사람에게 달려 있습니다. 기업 또는 정부 부서가 인류를 곤경에 빠뜨리고 있는지 여부는 구직 활동과 초기 근로 기간 동안 판단 할 수있는 항목입니다.
노트
[1]
이것은 아마도 튜링의 모방 게임 철학에 대한 가장 강한 비판 일 것입니다. 만화, 만화 및 공상 과학 생물은 사람들이 지능적인 존재를 인간과 구별 할 수 있는지 신경 쓰지 않는 것으로 나타 났으며, 인간 지능이 지능의 유일한 또는 최고의 예라는 증거는 없습니다.
이 같은 선들과 함께 영웅들은 주인공들과 마찬가지로 순수한 형태로 자연적으로 발생하지 않는 인류의 일부 측면을 보여주는 지능적인 행동의 표현입니다. 그러나 배우는이 목가적 인 성격 표현 때문에 별표로 브랜드화되고 판매됩니다. 인간은 인간 지능을 좋아하지 않고 끊임없이 소설을 통해 그것을 초월하려고 시도하지만 인류학적인 환상에 지나지 않는 대중의 인식 만 가져옵니다.
AI조차도 모방 게임이 아닙니다. 초월 게임입니다. 이러한 이유로 튜링 테스트의 가치는 제한적입니다.