답변:
강력 하고 약한 용어 는 실제로 처리 또는 최적화 능력 또는 "강한 AI"가 "약한 AI"보다 강하다 는 해석을 의미하지는 않습니다 . 실제로 편리하게 사용되지만 용어는 다른 곳에서 나옵니다. 1980 년에 John Searle 은 다음과 같은 내용을 만들었습니다.
따라서 강력한 AI 는 강력한 AI 가설 을 검증하는 AI 시스템의 지름길입니다 . 마찬가지로 약한 형태. 용어는 진화했습니다. 강력한 AI는 인간 (마음이있는 사람)뿐만 아니라 수행하는 AI를 의미하고, 약한 AI는 그렇지 않은 AI를 의미합니다.
이러한 정의의 문제점은 희미하다는 것입니다. 예를 들어 AlphaGo 는 약한 AI의 예이지만 Go-playing 표준에 의해 "강합니다". 인간의 아기를 복제하는 가상의 AI는 강력한 AI이지만 대부분의 작업에서 "약한"상태입니다.
다른 용어가 존재한다 : 인간과 같은 교차 영역 능력을 가진 인공 지능 ( AI )은 다른 특징들 중에서도 인간과 같은 광범위한 경험으로부터 배울 수있다. 인공 좁은 지능 (Inficial Narrow Intelligence)은 특정 범위의 작업 (초인간적 능력이있을 수 있음)에 묶여 있고 스스로를 크게 향상시킬 수있는 능력이없는 시스템을 말합니다.
AGI 외에도 인간의 신체적 한계가없는 AGI 기능을 갖춘 시스템이 인간 수준을 훨씬 넘어서 배우고 향상시킬 것이라는 아이디어를 바탕으로 인공 초 지능 (ASI)을 찾을 수 있습니다.
"마음"과 "생각"과 같은 용어에 의존 하는 철학적 정의와 는 달리 , 관측 가능한 것에 의존하는 정의도 있습니다 .
즉, 강력한 AI는 스스로 개선 할만큼 충분히 이해하는 AI입니다. 철학적으로 인간과 동등하지 않거나 인간이 할 수있는 모든 인지 작업 을 수행 할 수 없더라도이 AI는 여전히 엄청난 양의 최적화 능력 / 좋은 의사 결정을 생성 할 수 있으며, 그 생성은 역사적으로 중요합니다. 가볍게 두십시오).
반대로 약한 AI는 자체 수정 능력이 없거나 제한적인 AI입니다. chessbot는 노트북에서 실행이 체스를하는 초인적 인 능력을 가지고 수도 있지만, 수 만 체스, 그 무게 나 건축과 천천히 개선이 조정할 수도 있지만, 다른 작업에 일반화 할 수있는 충분히 깊은 방법으로 자신을 수정할 수 없습니다 .
이것에 대해 생각할 수있는 또 다른 방법은 강력한 AI는 그 자체로 AI 연구원이고 AI가 약한 AI는 AI 연구원이 생산하는 것입니다.