«comparison» 태그된 질문



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R에서 Python으로의 전환이 가치가 있습니까? [닫은]
방금 우리에게 R을 배운 1 년 데이터 과학 석사 프로그램을 마쳤습니다. 저는 파이썬이 더 대중적이고 AI에 더 큰 공동체가 있다는 것을 알았습니다. 제 위치에있는 누군가가 파이썬으로 바꾸는 것이 가치가 있으며, 그렇다면, 왜 그런가요? 파이썬에는 R에서 사용할 수없는 게임 변경 기능이 있습니까? 아니면 커뮤니티의 문제입니까?
31 python  comparison  r 



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Q- 러닝과 정책 그라디언트 방법의 관계는 무엇입니까?
내가 이해하는 한, Q- 러닝 및 정책 그라디언트 (PG)는 RL 문제를 해결하는 데 사용되는 두 가지 주요 접근법입니다. Q- 러닝은 특정 주에서 취해진 특정 행동의 보상을 예측하는 것을 목표로하지만 정책 그라디언트는 행동 자체를 직접 예측합니다. 그러나 두 접근법 모두 나에게 동일하게 보입니다. 즉, 행동에 대한 최대 보상을 예측하는 것 (Q- ...

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Boltzmann 머신이 Hopfield net보다 더 많은 패턴을 저장할 수 있습니까?
이것은 AI에 대한 비공개 베타 버전이며,이 질문은 사용자 번호 47로 게시됩니다. 모든 크레딧. 에 따르면 위키 백과 , 볼츠만 기계는 Hopfield 그물의 확률적이고 생성적인 대응 물로 볼 수 있습니다. 둘 다 비트 패턴을 학습하도록 훈련 될 수있는 반복적 인 신경망입니다. 그런 다음 부분 패턴이 표시되면 그물은 완전한 패턴을 모두 검색합니다. ...




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AlphaGo Zero의 통합 된 신경망이 두 개의 개별 신경망보다 더 효율적인 이유는 무엇입니까?
AlphaGo Zero 에는 이전 제품과 비교하여 몇 가지 개선 사항이 포함되어 있습니다. 이 치트 시트 에서 Alpha Go Zero의 아키텍처 세부 사항을 볼 수 있습니다 . 이러한 개선 사항 중 하나는 이동 확률과 상태 값을 동시에 계산하는 단일 신경망을 사용하는 반면, 이전 버전은 별도의 신경망을 사용했습니다. 이 논문에 따르면 병합 ...

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인간과 유사한 일반 지능과 도메인 별 지능의 차이를 인식 한 최초의 사람은 누구입니까?
1950 년대에는 "인공 지능"이 인간과의 체스에서 이길 수있는 자의식과 현명한 기술로 빠르게 발전 할 것이라는 믿음이 널리 퍼져있었습니다. 다양한 사람들이 예를 들어 10 년의 기간을 제안했다 (Olazaran의 "Perceptron 논쟁의 공식 역사"또는 2001 : Space Odyssey를 보자). 체스와 같은 게임을 마스터하는 프로그램을 고안 한 결과, 프로그래밍 된 게임과 같은 게임에만 적용되는 ...
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