«classification» 태그된 질문

2
교차 엔트로피가 왜 Kullbeck Leibler 발산이 아닌 분류 표준 손실 함수가 되었습니까?
교차 엔트로피는 KL 발산과 목표 분포의 엔트로피와 동일합니다. 두 분포가 동일 할 때 KL은 0과 같습니다. 이는 교차 분포 엔트로피가 일치하는 대상 분포의 엔트로피보다 더 직관적 인 것처럼 보입니다. 나는 인간의 관점이 긍정적 인 것보다 0을 더 직관적으로 찾을 수 있다는 점을 제외하고는 다른 정보 중 하나에 더 많은 정보가 …


3
일부 기능이 제공된 사용자의 가용성을 예측하려면 분류 또는 회귀가 필요합니까?
데이터 마이닝 방법을 연구하는 동안 두 가지 주요 범주가 있음을 이해하게되었습니다. 예측 방법 : 분류 회귀 설명 방법 : 클러스터링 협회 규칙 위치, 활동, 배터리 수준 (훈련 모델에 대한 입력)을 기반으로 사용자 가용성 (출력)을 예측하고 싶기 때문에 "예측 방법"을 선택하는 것이 분명하지만 지금은 선택할 수없는 것 같습니다. 분류 및 회귀. …

당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.