«math» 태그된 질문

신경망은 아마도 그렇게하도록 설계되지는 않았지만 가설 적으로 요구하면 수학 방정식을 풀기 위해 깊은 신경망 (또는 유사한)을 훈련시킬 수 있습니까? 따라서 세 번째 입력 : 첫 번째 숫자, 숫자 (1- +, 2- -, 3- /, 4-등으로 표시되는 연산자 기호 *)와 두 번째 숫자가 주어지면 훈련 후 네트워크가 나에게 유효한 결과를 제공해야합니다. …

24 neural-networks  math 

1 차 술어 미적분학에 많은 수의 증거가 있다고 가정하십시오. 우리는 또한 그 형태의 수학 영역에 공리, 목록, 정리가 있다고 가정하자. 입증 된 각각의 명제와 해당 특정 명제를 둘러싼 기존 이론의 본문을 훈련 세트에서 예로 제시하고 관련 레이블로서 명제에 대한 알려진 좋은 증거를 고려하십시오. 이제이 예제 세트를 학습하도록 특별히 설계된 딥 …

21 neural-networks  deep-learning  math  automated-theorem-proving 

저는 소프트웨어 엔지니어링 학생이며 AI의 초보자입니다. AI 학습을 시작하는 방법에 대한 많은 기사를 읽었지만 각 기사는 다른 방법을 제안합니다. 전문가 중 일부가 올바른 방법으로 시작하는 데 도움이 될지 궁금합니다. 몇 가지 더 구체적인 질문 어떤 언어에 집중해야합니까? 많은 기사에서 AI, Python, C ++ 또는 Lisp를 제안합니다. 언급 된 다른 언어 …

16 ai-basics  getting-started  math  programming-languages 

AI 학습을 시작하는 데 필요한 수학적 배경은 무엇입니까? 또 무엇을 배워야합니까?

13 ai-basics  math  getting-started 

필요한 출력과 내가 알고있는 활성화 기능의 속성에 따라 출력 레이어의 활성화 기능을 선택합니다. 예를 들어, 확률을 다룰 때는 시그 모이 드 함수, 양의 값을 다룰 때는 ReLU, 일반 값을 다룰 때는 선형 함수를 선택합니다. 숨겨진 층에서는 누수 ReLU를 사용하여 ReLU 대신 죽은 뉴런을 피하고 S 자형 대신 tanh를 피합니다. 물론 …

13 neural-networks  machine-learning  math  activation-function 

나는 Judea Pearl의 The Book of Why를 읽습니다. 이 책 에서 그는 딥 러닝은 영광스러운 곡선 맞춤 기술이며 인간과 같은 지능을 만들 수는 없다고 언급합니다. 그의 책에는 세 가지 수준의인지 능력을 보여주는이 도표가 있습니다 : 아이디어는 현재의 딥 러닝 기술에 의해 생성 된 "지능"이 단지 연결 수준에 있다는 것입니다. 따라서 …

12 deep-learning  strong-ai  math  theory  superintelligence 

인공 지능 알고리즘의 핵심 부분을 이해하고 자체 알고리즘을 개발하기위한 수학적 전제 조건은 무엇입니까? 구체적인 책을 참조하십시오.

12 math  getting-started  academia 

MSE가 볼록하기 때문에 훌륭하다고 언급 한 여러 자료. 그러나 나는 특히 신경망의 맥락에서 방법을 얻지 못합니다. 우리가 다음을 가지고 있다고 가정 해 봅시다. XXX: 훈련 데이터 세트 YYY: 목표 ΘΘ\Theta: 모델의 매개 변수 세트 fΘfΘf_\Theta (비선형 성을 갖는 신경망 모델) 그때: MSE(Θ)=(fΘ(X)−Y)2MSE⁡(Θ)=(fΘ(X)−Y)2\operatorname{MSE}(\Theta) = (f_\Theta(X) - Y)^2 이 손실 함수가 항상 …

9 neural-networks  math  backpropagation  gradient-descent