«recurrent-neural-networks» 태그된 질문

LSTM 기반 RNN의 숨겨진 레이어 수와 크기를 선택하는 방법에 대한 기존 연구를 찾고 있습니다. 이 문제를 조사하는 기사, 즉 몇 개의 메모리 셀을 사용해야합니까? 나는 그것이 응용 프로그램과 모델이 어떤 맥락에서 사용되는지에 전적으로 달려 있다고 가정하지만, 연구는 무엇을 말합니까?

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이것은 AI에 대한 비공개 베타 버전이며,이 질문은 사용자 번호 47로 게시됩니다. 모든 크레딧. 에 따르면 위키 백과 , 볼츠만 기계는 Hopfield 그물의 확률적이고 생성적인 대응 물로 볼 수 있습니다. 둘 다 비트 패턴을 학습하도록 훈련 될 수있는 반복적 인 신경망입니다. 그런 다음 부분 패턴이 표시되면 그물은 완전한 패턴을 모두 검색합니다. …

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놀랍게도 이것은 전에 묻지 않았습니다. 적어도 모호하게 관련된 몇 가지 질문 외에는 아무것도 찾지 못했습니다 . 그렇다면 반복 신경망은 무엇이며 일반 NN에 비해 장점은 무엇입니까?

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가까운 미래에 신경망을 대체 할 수있는 모델이 있습니까? 그리고 우리는 그것을 필요로합니까? 효율성 측면에서 신경망을 사용할 때 가장 나쁜 점은 무엇입니까?

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나는 신경망 실험을 시작하고 싶었고 장난감 문제로서 나는 하나의 채팅을 훈련하기를 원했다. 어쨌든 그렇게 영리하지 않습니다. 나는 몇 가지 문서를 둘러 보았고 일반적인 작업에 대한 많은 자습서를 찾았지만이 특정 주제에 대해서는 거의 알지 못했습니다. 내가 찾은 것은 구현에 대한 통찰력을주지 않고 결과를 공개했습니다. 그렇게 한 것은 꽤 얕았습니다 (seq2seq의 tensorflow …

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