굴절시 색상이 분리 된 광선 추적 이미지를 얻을 수 있도록 연속 주파수 범위로 광선을 모델링하려고합니다. 분포를 사용하여 지정된 주파수 범위에있는 임의의 광선의 확률에 영향을 미치도록 지정된 주파수 분포로 광원을 모델링하거나 균일 한 임의 분포에서 주파수를 선택하고 각 광선의 밝기를 비례 적으로 만들 수 있습니다 특정 주파수에서의 주파수 분포. 나는 첫 번째가 물리적으로 더 정확하다고 생각하지만 두 번째는 더 적은 광선으로 "완료된"이미지를 줄 것입니다. 이 직관적 의심이 맞습니까? 두 번째 접근 방식으로 이미지에서 손실 될 기능이 있습니까? 이미지를 손상시키지 않고 일부 속도를 높일 수있는 방법이 있습니까?
답변:
일반적으로 가변 분포 (중요도 샘플링)가있는 균일 가중치 샘플은 가변 가중치가있는 균일 분포 샘플보다 최종 평균의 분산이 낮습니다. 이것은 몬테카를로 레이트 레이싱의 일반적인 경험 법칙입니다.
그러나 고려해야 할 또 다른 사항은 결국 이미지를 RGB로 변환하여 표시한다는 것입니다. 예를 들어, 광원이 스펙트럼의 파란색 부분에 에너지가 거의 없으면 파란색 주파수에 샘플을 거의 넣지 않고 최종 RGB 이미지의 파란색 채널이 종료 될 수 있습니다. 다른 채널에 비해 잡음이 심합니다.
이 문제를 해결하는 한 가지 방법은 출력을 생성하는 데 사용되는 RGB 색상 일치 곡선을 사용하여 광원 스펙트럼의 곱을 고려하는 것입니다. 세 채널 모두에서 충분한 샘플을 얻을 수 있도록 세 개를 서로 정규화 할 수 있지만 샘플을 각 채널의 가장 중요한 주파수로 분배 할 수 있습니다.
균형을 잡으면 서, 샘플의 균일 한 주파수 분포를 사용하는 것이 간단하고 광원 스펙트럼이 상당히 매끄러운 한 좋은 결과를 얻을 것으로 생각합니다. 그러나 급격한 스파이크 (예 : LED, 레이저, 형광등)가있는 스펙트럼이있는 경우 스펙트럼 중요도 샘플링이 필요할 수 있습니다.