인공 신경망 알고리즘이 맵 축소 연산으로 표현 될 수 있습니까?


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인공 신경망 알고리즘이 맵 축소 연산으로 표현 될 수 있습니까? 또한 ANN 및 클라우드 컴퓨팅 응용 프로그램에 적용되는 병렬화 방법에 더 일반적으로 관심이 있습니다.

하나의 접근 방식은 각 노드에서 전체 ANN을 실행하고 그리드를 단일 엔티티처럼 처리하기 위해 결과를 통합하는 방법 (입력 / 출력 및 기계 학습 특성 측면)을 포함한다고 생각합니다.이 경우에도 궁금합니다. 그러한 통합 전략이 어떤 모습 일지

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