«artificial-intelligence» 태그된 질문

동적 환경에서 작동하고 사용자 제어없이 목표를 결정하는 에이전트의 설계 및 속성에 대한 질문.

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C의 void 유형이 빈 / 하단 유형과 유사하지 않은 이유는 무엇입니까?
Wikipedia와 내가 찾은 다른 소스 void는 빈 유형이 아닌 C 유형을 단위 유형으로 나열 합니다. 나는 void빈 / 하단 유형의 정의에 더 잘 맞는 것처럼 혼란 스럽습니다 . void내가 알 수있는 한 값이 없습니다 . 반환 유형이 void 인 함수는 함수가 아무것도 반환하지 않으므로 일부 부작용 만 수행 할 수 …
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인공 지능을 언제 배워야합니까? [닫은]
휴무 . 이 질문은 의견 기반 입니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 사실과 인용으로 답변 할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 작년에 문을 닫았 습니다 . 요점으로 : AI를 배우고 싶습니다. 그러나 나는 인공 지능에 뛰어 들어야 할 때 경험이 풍부한 CS 직원의 …
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컴퓨터 체스에서 인공 지능을 사용하는 방법
일부 (역사적) 논문에서 체스는 인공 지능의 초파리라고 불립니다. 현재 연구에서 검색 알고리즘을 적용하는 것만으로 컴퓨터 공학이 최고 수준 이라고 생각하지만 AI 기술을 적용하고 실습 할 수있는 영역이 여전히 있다고 생각합니다. 간단한 예는 프로그램이 특정 유형의 위치에 적합하지 않기 때문에 오프닝에서 특정 동작을 사용할지 여부를 프로그램에 가르 칠 수있는 책 학습을 …
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'유진 고스트 만'은 실제로 튜링 테스트를 통과 했습니까?
13 살 소년을 시뮬레이트하기 위해 개발 된 컴퓨터 프로그램 인 '유진 고스트 만 (Eugene Goostman)'은 판사 중 33 %가 인간임을 판결하여 튜링 테스트를 통과했다고 밝혔다. 챗봇이라고도하는 컴퓨터 프로그램은 영어가 제 2의 언어 인 13 세의 우크라이나 소년 인 것으로 보였습니다. 저에게 유진은 평범한 챗봇처럼 반복적이고, 무의미하며, 비 조작자에게 흩어진 소리처럼 …
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균형이 필요한 컴퓨터 상대에 대한 점수 접근
이 질문은 내가 여러 컴퓨터 게임에서 내가 만들고 현재 사용하고 있거나 사용하려고하는 컴퓨터 상대에 대한 접근 방식에 관한 것입니다. 배경 작년에 "Minesweeper Flags"라는 게임의 컴퓨터 상대를 향상 시키려고 할 때 (짧은 설명 : 상대보다 광산 을 더 많이 가져 가야 하는 턴 기반 멀티 플레이어 버전의 Minesweeper ) 알고리즘이 작동하는 …
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허용 가능한 휴리스틱은 어떻게 최적의 솔루션을 보장합니까?
A * (또는 다른 최상의 경로 찾기 알고리즘)를 사용할 때 사용 된 휴리스틱은 허용 가능 해야합니다 . 즉, 실제 솔루션 경로의 길이 (또는 이동)를 과대 평가해서는 안됩니다. 허용 가능한 휴리스틱은 어떻게 최적의 솔루션을 보장합니까? 나는 직관적 인 설명을 찾는 것이 바람직하다. 원하는 경우 8- 퍼즐 의 맨해튼 거리 휴리스틱을 사용하여 …
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실행 가능한 요리법을 제안하는 알고리즘을 고안하는 방법은 무엇입니까?
나는 한때 내 요리에서 요리 레시피를 제안하는 알고리즘을 만든 베테랑을 가졌습니다. 처음에는 모든 종류의 미친 요리법이 나올 것입니다. 그런 다음 그녀는 실제 요리법으로 요리 알고리즘을 훈련시키고 결국에는 아주 좋은 요리법을 제안합니다. 나는 그녀가 Bayes Theorem 또는 Clustering과 관련된 것을 사용했다고 생각하지만 그녀는 오랫동안 사라졌으며 알고리즘도 마찬가지입니다. 나는 인터넷을 검색했지만 요리 …
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구간에서 두 숫자의 최대 XOR 찾기 : 이차보다 더 잘 할 수 있습니까?
두 개의 숫자 과 r 이 주어지고 l ≤ i에 대해 max ( i ⊕ j ) 를 찾고 싶다고 가정 해 봅시다 .lllrrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)} .l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r 순진한 알고리즘은 단순히 모든 가능한 쌍을 확인합니다. 예를 들어 루비에는 다음이 있습니다. def max_xor(l, r) max = 0 (l..r).each do |i| (i..r).each …
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지구의 연속지도에서 길 찾기를위한 최첨단 알고리즘은 무엇입니까?
노르웨이의 피오르드 어딘가에 태양열 구동 자율 표면 선박이 있고 상당히 최근의지도 세트, GPS 수신기가 있으며 자세한 명령을 내릴 수있는 방법이 없다고 가정 해보십시오. 이 선박은 가급적 빠른 시일 내에 하이난 섬에 도달해야합니다. 지구상에서 해상 경로를 찾기위한 결정 론적 알고리즘 은 무엇입니까 ? 그들의 시간과 메모리의 복잡성은 무엇입니까? 예를 들어, 지구의지도를 …
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신경망에서 날짜를 입력으로 인코딩하는 방법은 무엇입니까?
시계열을 예측하기 위해 신경망을 사용하고 있습니다. 지금 당면한 질문은 날짜 / 시간 / 일련 번호를 어떻게 인코딩합니까? 신경망에 대한 입력으로 설정된 각 입력의? 여기에 설명 된대로 인코딩 범주에 사용되는 C 인코딩 중 하나를 사용해야 합니까? 아니면 그냥 시간을 공급해야합니까 (1-1-1970 이후 밀리 초)? 아니면 나머지 데이터를 시간순으로 공급하는 한 불필요하게 …
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정교한 Google DeepDream
이 사이트에서 Deep Dream에 대한 몇 가지 질문을 보았지만 실제로 DeepDream이 무엇을하고 있는지에 대해 실제로 말하는 사람은 없습니다. 내가 모은 한, 목표 함수를 변경하고 역 전파를 변경하여 가중치를 업데이트하는 대신 입력 이미지를 업데이트하는 것처럼 보입니다. Google이 한 일을 정확히 아는 사람이 있는지 궁금합니다. 그들은 그들의 기사 중 하나에서 최적화를 수행 …
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8- 퍼즐의 접근 가능한 상태 공간
나는 인공 지능을 공부하기 시작했고 8- 퍼즐의 도달 가능한 상태 공간이 이유가 궁금합니다 . 타일의 순열 수는그러나 주어진 상태에서 퍼즐의 가능한 상태의 절반에 도달 할 수없는 이유는 바로 알 수 없습니다. 누구나 정교하게 만들 수 있습니까?9 !9 ! / 29!/29!/29 !9!9! 왼쪽의 임의 구성 및 오른쪽의 목표 상태를 참조하기위한 8- …
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고차원 피쳐 공간에서 K- 가장 가까운 이웃과 같은 비모수 적 방법
k-Nearest-Neighbour 의 주요 아이디어는 k 가장 가까운 포인트 를 고려하고 다수결로 데이터의 분류를 결정합니다. 그렇다면, 위치에 민감한 해싱 과 같은 방법이 가장 가까운 이웃을 효율적으로 찾을 수 있기 때문에 더 높은 차원의 데이터에 문제가 없어야합니다 .kkk 또한 베이지안 네트워크를 통한 기능 선택으로 데이터의 차원을 줄이고 학습을 더 쉽게 할 수 …
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