«artificial-intelligence» 태그된 질문

이것은 계산인지 과학과 관련이 있을지 모르지만, 일반적인 경로 찾기 알고리즘 (예 : A * )을 따르는 프로세스가 다른 경로 찾기 상황 (같은 정보가 제공됨)에서 사람이 사용하는 프로세스 와 어떻게 비교되는지 궁금 합니다. 이 과정들이 비슷합니까?

11 algorithms  graphs  artificial-intelligence 

제약 만족 문제에서 휴리스틱은 박진 추적 솔버의 성능을 향상시키는 데 사용될 수 있습니다. 간단한 역 추적 솔버를 위해 일반적으로 제공되는 3 가지 휴리스틱은 다음과 같습니다. 최소 남은 값 (이 변수에 유효한 값의 수) 휴리스틱 정도 (이 변수의 영향을받는 다른 변수 수) 최소 구속 값 (다른 변수에 대해 어떤 값이 다른 …

11 artificial-intelligence  constraint-satisfaction 

Atari의 게임 에서 Google 심층 업적을 읽은 후 q-learning 및 q-networks를 이해하려고 노력하고 있지만 약간 혼란 스럽습니다. 할인 요소의 개념에서 혼란이 발생합니다. 내가 이해 한 것에 대한 간략한 요약. 심층 컨볼 루션 신경망 (convolutional neural network)은 행동의 최적 기대 값의 값을 추정하는데 사용된다. 네트워크는 손실 함수를 최소화하는 여기서, E S …

10 artificial-intelligence  neural-networks  reinforcement-learning 

신경망에 2 개 이상의 숨겨진 계층을 갖는 이점이 있습니까? 나는 그것을 추천하는 곳을 보았습니다. 다른 곳은 이점이 없다는 것을 증명합니다. 어느 것이 옳습니까?

10 artificial-intelligence  neural-networks  neural-computing 

나는 Google Blocky의 Maze 데모 로 장난을 쳤고 미로 를 풀고 싶다면 왼손을 벽에 두십시오. 이것은 간단하게 연결된 미로에서 작동하며 유한 변환기로 구현할 수 있습니다. 로봇이 다음과 같은 행동과 관찰 가능한 트랜스 듀서로 표현되도록하십시오 : 동작 : 앞으로 이동 ( ↑↑\uparrow ), 좌회전 ( ←←\leftarrow ), 우회전 ( →→\rightarrow ) …

10 automata  finite-automata  artificial-intelligence 

신경망과 SVM에 대해 배웠습니다. 내가 읽은 튜토리얼은 SVM의 커널 화가 얼마나 중요한지 강조했습니다. 커널 함수가 없으면 SVM은 선형 분류 기일뿐입니다. 커널 화를 통해 SVM은 비선형 기능을 통합하여보다 강력한 분류기를 만들 수 있습니다. 신경망에 커널 화를 적용 할 수있는 것처럼 보이지만 신경망에 대한 자습서 중 어느 것도 이것을 언급하지 않았습니다. 사람들은 …

9 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

신경망 초기 가중치가 난수로 초기화되는 이유는 무엇입니까? 나는 이것이 "대칭을 깨뜨리기"위해 수행되는 곳을 읽었고 이것은 신경망을 더 빨리 배우게한다. 대칭을 깨 뜨리면 어떻게 더 빨리 배울 수 있습니까? 가중치를 0으로 초기화하지 않는 것이 더 좋을까요? 그렇게하면 가중치가 (긍정적이든 부정적이든) 값을 더 빨리 찾을 수 있습니까? 초기화시 가중치가 최적의 값에 가까워지기를 …

9 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

내 CS 학위를 위해 나는 "표준"수학 배경의 대부분을 가졌습니다. 미적분학 : 미분, 적분, 복소수 대수 : 필드까지 거의 개념. 수 이론 : XGCD 및 관련 자료, 주로 암호화에 사용됩니다. 선형 대수 : 고유 벡터 / 고유 값까지 통계 : 확률, 테스트 논리 : 명제, 술어, 모달, 하이브리드. CS 영역에 대한 …

9 artificial-intelligence  cryptography  discrete-mathematics 

인공 신경망 알고리즘이 맵 축소 연산으로 표현 될 수 있습니까? 또한 ANN 및 클라우드 컴퓨팅 응용 프로그램에 적용되는 병렬화 방법에 더 일반적으로 관심이 있습니다. 하나의 접근 방식은 각 노드에서 전체 ANN을 실행하고 그리드를 단일 엔티티처럼 처리하기 위해 결과를 통합하는 방법 (입력 / 출력 및 기계 학습 특성 측면)을 포함한다고 생각합니다.이 …

9 parallel-computing  artificial-intelligence  neural-networks