«algorithms» 태그된 질문

표준 알고리즘 과정에서 quicksort 는 평균 이고 최악의 경우 입니다. 동시에, 최악의 경우에는 ( sortsort 와 heapsort 와 같은 , 심지어 가장 좋은 경우에는 선형 시간 ( bubblesort 와 같은 )이지만 메모리가 추가로 필요한 다른 정렬 알고리즘이 연구 됩니다.O를 ( N 2 ) O ( N 로그 없음을 )O(nlogn)O(nlog⁡n)O(n \log …

308 algorithms  sorting 

알고리즘의 실행 시간을 분석하는 방법에 대한 많은 질문이 있습니다 (예 : 런타임 분석 및 알고리즘 분석 참조 ). 예를 들어 중첩 루프 또는 분할 및 정복 알고리즘의 비용 분석을 요구하는 경우와 유사하지만 대부분의 답변은 맞춤형으로 보입니다. 반면에, 다른 일반적인 질문에 대한 답변 은 몇 가지 예를 통해 더 큰 그림 …

159 algorithms  algorithm-analysis  runtime-analysis  proof-techniques  reference-question 

내가 명확히하자 : 주어진 점 수 n의 산점도를 감안할 때, 정신적으로 플롯의 어떤 점에 가장 가까운 점을 찾으려면 그래프의 대부분의 점을 즉시 무시하고 선택 범위를 근처의 작고 일정한 점으로 좁 힙니다. . 그러나 프로그래밍에서 점 집합 n이 주어지면, 가장 가까운 점을 찾으려면 시간 인 다른 모든 점을 확인해야합니다 .O ( …

122 algorithms  computer-vs-human  human-computing 

표준 알고리즘 (예 : Thompson 's algorithm )을 사용하면 정규식을 동일한 언어를 수용하는 (최소) NFA로 쉽게 변환 할 수 있습니다 . 그러나 다른 방향은 더 지루한 것처럼 보이고 때로는 결과 표현이 지저분합니다. NFA를 동등한 정규식으로 변환하기위한 알고리즘은 무엇입니까? 시간 복잡성 또는 결과 크기와 관련하여 장점이 있습니까? 이것은 참조 질문이어야합니다. 방법에 …

115 algorithms  formal-languages  finite-automata  regular-expressions  reference-question 

어떤 문제에 대한 알고리즘이 올바른지 테스트하기 위해 일반적인 출발점은 여러 간단한 테스트 사례에서 직접 알고리즘을 실행하는 것입니다. 몇 가지 간단한 "코너 사례를 포함하여 몇 가지 예제 인스턴스에서 시도해보십시오. ". 이것은 휴리스틱입니다. 알고리즘에 대한 많은 잘못된 시도를 신속하게 제거하고 알고리즘이 작동하지 않는 이유를 이해하는 데 좋은 방법입니다. 그러나 알고리즘을 학습 할 …

105 algorithms  algorithm-analysis  education  correctness-proof  didactics 

이진 색인 트리는 다른 데이터 구조와 비교할 때 문헌이 적거나 거의 없습니다. 그것이 가르치는 유일한 곳 은 topcoder tutorial 입니다. 튜토리얼이 모든 설명에서 완료되었지만 그러한 나무의 직관을 이해할 수 없습니까? 어떻게 발명 되었습니까? 정확성에 대한 실제 증거는 무엇입니까?

99 algorithms  binary-trees  trees 

학부생이었던 이래로이 질문이 궁금합니다. 일반적인 질문이지만 아래 예를 자세히 설명하겠습니다. 최대 흐름 문제와 같은 많은 알고리즘을 보았습니다 .Ford-Fulkerson, Edmonds-Karp & Dinic과 같은 3 가지 알고리즘을 알고 있습니다. 데이터 구조 (예 : 힙)에는 이진 힙, 이항 힙 및 피보나치 힙이 있으며 피보나치 힙은 전체적으로 가장 복잡합니다. 나를 혼란스럽게하는 것은 : 우리가 …

91 algorithms  data-structures  education  didactics 

대부분의 입문 알고리즘 클래스에는 (Big O) 및 와 같은 표기법 이 도입되며 일반적으로 학생은이 중 하나를 사용하여 시간 복잡성을 찾는 방법을 배웁니다.Θ영형OOΘΘ\Theta 그러나 , 및 와 같은 다른 표기법이 있습니다 . 한 표기법이 다른 표기법보다 선호되는 특정 시나리오가 있습니까?Ω ω영형ooΩΩ\Omegaωω\omega

90 algorithms  terminology  asymptotics  landau-notation  reference-question 

Cormen에는 두 가지 빠른 정렬 파티션 방법이 있습니다. Hoare-Partition(A, p, r) x = A[p] i = p - 1 j = r + 1 while true repeat j = j - 1 until A[j] <= x repeat i = i + 1 until A[i] >= x if i < j …

82 algorithms  sorting  quicksort 

그래프를 검색 할 때는 폭 우선 및 깊이 우선의 두 가지 쉬운 알고리즘이 있습니다 (보통 모든 인접 그래프 노드를 대기열 (폭 우선) 또는 스택 (깊이 우선)에 추가하여 수행). 자, 서로의 장점이 있습니까? 내가 생각할 수있는 것 : 데이터가 그래프 내부에서 상당히 아래로 내려갈 것으로 예상되는 경우 그래프 의 더 깊은 …

78 algorithms  graph-theory  search-algorithms  graph-traversal 

일반적으로 알고리즘에서는 숫자의 비교, 덧셈 또는 뺄셈에 신경 쓰지 않습니다 . 시간 에서 실행한다고 가정 합니다. 예를 들어, 비교 기반 정렬이 이라고 말할 때 이것을 가정 하지만, 숫자가 레지스터에 맞지 않을 때는 일반적으로 숫자를 배열로 나타내므로 기본 연산에는 요소 당 추가 계산이 필요합니다.O ( 1 )O(1)O(1)O ( n 로그n )O(nlog⁡n)O(n\log …

73 algorithms  complexity-theory  algorithm-analysis  time-complexity  reference-question 

몇 년 전 MapReduce 는 분산 프로그래밍의 혁명으로 호평 을 받았습니다. 또한있어왔다 비판 하지만, 전반적으로 열정적 인 과대 광고가 있었다. 심지어 특허를 받았습니다! [1] 이름은 연상 map과 reduce기능적인 프로그래밍,하지만 난 읽을 때 (위키 백과) 맵 단계 : 마스터 노드는 입력을 가져 와서 작은 하위 문제로 나누고 작업자 노드에 분배합니다. 작업자 …

68 algorithms  distributed-systems  parallel-computing  algorithm-design 

2n2엔2n 요소 의 배열이 제공됩니다 a1,a2,…,an,b1,b2,…bn에이1,에이2,…,에이엔,비1,비2,…비엔a_1, a_2, \dots, a_n, b_1, b_2, \dots b_n 작업은 결과 배열이 다음과 같은 내부 알고리즘을 사용하여 배열을 인터리브하는 것입니다. b1,a1,b2,a2,…,bn,an비1,에이1,비2,에이2,…,비엔,에이엔b_1, a_1, b_2, a_2, \dots , b_n, a_n 내부 요구 사항이 없으면 새 배열을 쉽게 만들고 시간 알고리즘을 제공하는 요소를 복사 할 수 있습니다 .O(n)영형(엔)\mathcal{O}(n) 위치 …

62 algorithms  arrays  permutations  in-place 

이것은 우스운 질문 일지 모르지만 입력의 크기가 커질수록 실제로 더 쉽게 문제가 발생할 수 있습니까? 나는 실제적인 문제가 이런 것이 아닌지 의심하지만, 우리는이 속성을 가진 퇴보적인 문제를 발명 할 수있다. 예를 들어, 크기가 커지거나 기괴한 방식으로 동작함에 따라 "자체 해결"을 시작할 수 있습니다.

62 algorithms  asymptotics 

임의의 그래프를 생성하는 스크립트를 작성하려고하는데 가중치 그래프의 가장자리가 0 값을 가질 수 있는지 알아야합니다. 실제로 0은 간선의 가중치로 사용될 수 있지만, 지난 며칠 동안 그래프로 작업 해 왔으며 그 예를 본 적이 없습니다.

60 algorithms  graph-theory  graphs  weighted-graphs