«genetic-algorithms» 태그된 질문

나는 현재 유전자 알고리즘에 대해 읽고보고 있으며 매우 흥미 롭습니다 (대학에있는 동안 그것을 연구 할 기회가 없었습니다). 나는 돌연변이가 확률에 근거한다는 것을 이해한다 (무작위는 진화의 근원이다). 그러나 나는 생존이 왜 그런지 알지 못한다. 내가 이해에서 개별 III 피트니스 가진 F(i)F(i)F(i) 와 같은 또 다른 개인으로 JJJ 피트니스 가진 F(j)F(j)F(j) 우리가 …

24 algorithms  optimization  genetic-algorithms 

이 질문은 컴퓨터 과학 스택 교환에서 대답 할 수 있기 때문에 인공 지능 스택 교환에서 마이그레이션 되었습니다. 5 년 전에 이주했습니다 . 유전자 알고리즘의 대부분의 구현에서 초점은 교차 및 돌연변이에 있습니다. 그러나 어떻게 든 그들 대부분은 유전자의 이배체 (주요 / 열성) 특성을 배제합니다. 나의 (제한된) 이해가 지배적이고 열성적인 유전자의 본질은 …

20 machine-learning  genetic-algorithms 

최근에 Google Research 블로그에서 신경망에 대한 흥미로운 블로그 항목을 읽었습니다. 기본적으로 그들은 이미지 인식과 같은 다양한 문제를 해결하기 위해이 신경망을 사용합니다. 그들은 축삭의 무게를 "진화"시키기 위해 유전자 알고리즘을 사용합니다. 기본적으로 내 생각은 다음과 같습니다. 숫자를 인식하는 프로그램을 작성해야한다면 시작하는 방법을 모를 것입니다. 신경망이 진화하기 위해 올바른 맥락을 만들어 내 신경망은 …

10 machine-learning  np  neural-networks  p-vs-np  genetic-algorithms 

주어진 시스템을 모델링하기 위해 유전자 알고리즘에 대해 적절한 수의 매개 변수를 어떻게 선택할 수 있습니까? 예를 들어, 자동차 생산을 최적화하고 1,000 명의 직원마다 다양한 작업에서 시간당 효율성을 1,000 회 측정한다고 가정합니다. 따라서 1,000,000 개의 데이터 포인트가 있습니다. 이들 대부분은 공장의 전체 효율성과 약한 상관 관계가있을 수 있지만 통계적 신뢰도와 무관하다고 …

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