나무와 레 벤슈 테인 거리를위한 효율적인 diff 알고리즘

나는 최근 에 나무 사이의 차이점을 다루는 데 관련된 문제에 대한 요약 을 읽었 으며이 문제에 대한 최신 기술을 배우는 데 관심이있었습니다.

또한 허용 된 편집 조작 사이에 기존의 추가 / 삭제 노드, 복사 / 이동 서브 트리의 확장 조작을 추가하는 컨텐츠 편집이 있다고 가정하면 (최적의 diff를 찾는 중) 문제점이 더 쉬워 지거나 더 어려워 집니까?

다음 백서에서는 트리 편집 거리 계산을위한 Zhang-Shasha보다 약간 더 효율적인 알고리즘과 알고리즘이 특정 클래스의 알고리즘 내에서 최적이라는 증거를 설명합니다.

• Erik Demaine, Shay Mozes, Benjamin Rossman 및 Oren Weimann. 트리 편집 거리에 대한 최적 분해 알고리즘 . 알고리즘에 대한 ACM 거래 , 6 (1), 2009.

약간 오래된 주제에 대한 유용한 설문 조사 :

필립 빌. 나무 편집 거리 및 관련 문제에 대한 조사 . 이론적 컴퓨터 과학, 337 권, Issues 1–3, Pages 217–239, 2005.

문제 버전 중 하나에 대한 최신 논문 :

Tatsuya Akutsu et al. 정렬되지 않은 트리 사이의 트리 편집 거리를 계산하기위한 정확한 알고리즘 . 이론적 컴퓨터 과학, 제 412 권, 제 4-5 호, 페이지 352-364, 2011.