«edit-distance» 태그된 질문

나는 최근 에 나무 사이의 차이점을 다루는 데 관련된 문제에 대한 요약 을 읽었 으며이 문제에 대한 최신 기술을 배우는 데 관심이있었습니다. 또한 허용 된 편집 조작 사이에 기존의 추가 / 삭제 노드, 복사 / 이동 서브 트리의 확장 조작을 추가하는 컨텐츠 편집이 있다고 가정하면 (최적의 diff를 찾는 중) 문제점이 …

20 ds.algorithms  tree  edit-distance 

입력 크기의 하위 선형 작업 공간을 사용하여 동일한 길이의 두 문자열 사이의 정확한 편집 거리를 계산하는 데 가장 잘 알려진 복잡성은 무엇입니까? 입력이 일부 읽기 전용 형식으로 저장되어 있다고 가정합니다. 이것은 이전에 연구 된 문제입니까? 질문을 좀 더 구체적으로 만들려면 공백. 여기서n은 각 입력 문자열의 길이입니다.Θ ( n−−√)Θ(엔)\Theta(\sqrt{n})엔엔n 편집하다. David …

19 ds.algorithms  edit-distance  space-time-tradeoff 

나는 의 두 파티션을 가지고 [1…n][1…n][1 \ldots n]있으며 그들 사이의 편집 거리를 찾고 있습니다. 이를 통해 파티션 A에서 파티션 B로 이동하는 데 필요한 다른 그룹으로 노드의 최소 단일 전환 수를 찾고 싶습니다. 예를 들어 {0 1} {2 3} {4}안으로 들어가는 거리는 {0} {1} {2 3 4}2입니다. 검색 후 나는 이 …

17 ds.algorithms  edit-distance  lattice 

대략 다음과 같은 패치 범주가 있습니까? 객체는 기본 알파벳의 문자열입니다. 형태는 문자열 사이의 편집 스크립트 ( "diffs"또는 "patches")입니다. 다음 질문에 관심이 있습니다. 최소한의 편집 스크립트 라는 범주적인 개념이 있습니까? 패치 범주에 PO 세트가 풍부합니까? 되어 병합 범주 형 pushout 패치? 이것을 문자열에서 트리 (파일 시스템 또는 대수 데이터 유형)로 일반화하는 …

14 ct.category-theory  edit-distance 

동기 부여 : 공동 저자가 원고를 편집하고 편집 내용을 명확하게 요약하고 싶습니다. 도구 -like 모든 "DIFF는"당신이 경우에 쓸모없는 경향이 모두 주위에 텍스트를 이동 (예를 들어, 다시 조직 구조) 및 지역 편집을하고. 제대로 이해하기가 정말 어렵습니까? 정의 : 허용되는 작업이 다음과 같은 최소 편집 거리를 찾고 싶습니다. "저렴한"작업 : 단일 문자 …

13 ds.algorithms  reference-request  parameterized-complexity  string-matching  edit-distance 

크기 n1n1n_1 과 의 두 개의 스트링이 주어지면 n2n2n_2, 표준 레 벤슈 테인 편집 거리 계산은 시간 복잡도 O(n1n2)O(n1n2)O(n_1 n_2) 와 공간 복잡도 가진 동적 알고리즘에 의해 계산됩니다 O(n1n2)O(n1n2)O(n_1 n_2). (일부 개선 편집 거리의 함수로 만들 수 있습니다 ddd , 그러나 우리는 아무런 가정도하지 않습니다 dddO(max(n1,n2))O(max(n1,n2))O(\max(n_1, n_2)) 그러나 최적의 편집 …

12 cc.complexity-theory  dynamic-algorithms  edit-distance  space-time-tradeoff 

두 단어가 입력으로 주어지면 한 단어를 다른 단어로 변환하는 데 필요한 최소 변경 수를 계산하는 데이터 구조와 알고리즘을 찾고 있습니다. 사지 중 하나에 편지를 추가하십시오 (예 : AB-> ABC). 전체 단어를 복제하고 연결합니다 (예 : ABC-> ABCABC). 단어를 2 개로 자릅니다 (중복 이동의 이중, ABCABC-> ABC + ABC). 문자 중 …

11 graph-algorithms  ds.data-structures  edit-distance 

동기 부여 : 데이터 버전 관리를위한 도구를 개발하는 동안 우리는 정수 세트를 다른 정수 세트로 가져 오는 일련의 변환을 통해 두 세트의 정수를 "확산"하는 알고리즘을 찾아 보았습니다. 우리는 거리를 편집 하고 , 스와핑으로 그룹화하고 , 최소 공통 문자열 파티션 을 연결하는 것으로 보이는 다음과 같은 매우 자연스러운 문제로 그 문제를 …

10 cc.complexity-theory  ds.algorithms  reference-request  string-matching  edit-distance