이것은 실제로 완고하고 잘 연구 된 문제입니다. 긍정적 인 결과에 관해서는 Kameda와 Weiner의 정확한 알고리즘, Polák의 휴리스틱 접근법 및 Geldenhuys et al.의 SAT 솔버를 사용한 최근의 접근법. 생각 나다. 그러나 다른 가능한 접근법 (예 : 근사 알고리즘, 특수한 경우, 덜 강력한 NFA 모델 등)을 배제하는 훨씬 더 부정적인 결과가있는 것 같습니다. 일부 참고 자료는 아래를 참조하십시오.
카메 다와 P. 와이너 비 결정적 유한 오토마타의 상태 최소화. 컴퓨터에서의 IEEE 트랜잭션, C-19 (7) : 617-627, 1970.
멀처. 유한 오토마타를 최소화하는 것은 계산 상 어렵습니다. 이론 컴퓨터 과학 327 : 375-390, 2004.
L. Polák. 범용 오토 마톤을 사용한 NFA 최소화 국제 컴퓨터 과학 재단, 16 (5) : 999-1010, 2005.
G. Gramlich와 G. Schnitger. NFA 및 정규식 최소화 컴퓨터 과학의 이론적 측면에 관한 심포지엄 (STACS 2005), LNCS 3404, pp. 399–411.
H. Gruber와 M. Holzer. P <> NP를 가정하여 비 결정적 상태 및 전이 복잡성의 근사 성. 언어 이론의 발전 (DLT 2007), LNCS 4588, 205–216 페이지.
H. Gruber와 M. Holzer. 유한 언어 및 단항 언어에 대한 NFA 최소화의 계산 복잡성. 언어 및 오토마타 이론 및 응용 (LATA 2007), 261–272 페이지.
H. Björklund와 W. Martens. NFA 최소화를위한 다루기 쉬운 개척. 오토마타, 언어 및 프로그래밍에 관한 국제 콜로키움 (ICALP 2008), LNCS 5126, pp. 27–38.
J. Geldenhuys, B. van der Merwe, L. van Zijl : SAT 솔버로 비 결정적 유한 오토마타 감소. 유한 상태 방법 및 자연어 처리 (FSMNLP 2009), LNCS 6062, 81–92.
편집 (2015 년 6 월 8 일)
업데이트 : 다음 백서에서는 비 결정적 Büchi 오토마타의 크기를 줄이는 휴리스틱 알고리즘과 랜덤 오토마타 실험을 제시합니다. 결론적으로 말하면, 그들의 방법은 NFA에도 적용된다 : "우리는 부치 오토마타의 맥락에서 우리의 방법을 제시했지만, 대부분은 유한 한 단어보다 간단한 오토마타 사례로 이어진다."
로렌조 클레멘테 리차드 메이어 고급 오토마타 최소화. POPL 2013. 확장 된 기술 보고서 EDI-INF-RR-1414.
해당 NFA를 줄이기 위해 "-finite"옵션을 사용하여 명령 줄 도구 Reduce v1.2 를 호출 할 수 있습니다. 구현은 오픈 소스이며 GNU General Public License에 따라 배포됩니다.