복잡성 클래스와 논리의 대응


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Computability and Logic에 대해 한 번 수업을 들었습니다. 이 자료에는 복잡성 / 계산 가능성 클래스 (R, RE, co-RE, P, NP, Logspace 등)와 논리 (술어 계산, 1 차 논리 등) 간의 상관 관계가 포함되었습니다.

상관 관계는 한 필드에 여러 결과를 포함 시켰으며 다른 필드의 기술을 사용하여 얻은 결과입니다. P! = NP는 (복잡 클래스의 영역에서 논리로 문제를 투영함으로써) 논리의 문제로 공격받을 수 있다고 추측되었다.

이러한 기술과 결과에 대한 좋은 요약이 있습니까?

답변:


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유한 모델 이론의 결과 (예 : 다양한 논리 조각의 관점에서 P 및 NP의 특성화)를 요구할 수 있습니다. 최근에 시도 된 P! = NP의 증명은 처음에는 그러한 개념을 많이 사용했으며, 위키 에서 가져온 좋은 참고 문헌 은 다음과 같습니다.


FMT의 범위는 논리와 계산 복잡성을 연결하는 것보다 약간 더 넓습니다. 설명의 복잡성이 더 정확한 용어로 보입니다.
András Salamon 1

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Neil Immerman은 복잡한 모델과 유한 모델로 해석되는 논리 사이를 한 눈에 볼 수있는 아름다운 다이어그램을 만들었습니다. 그의 책 표지와 그의 웹 페이지 하단에 있습니다 : http://www.cs.umass.edu/~immerman/


이 그림은 수천 단어의 가치가 있습니다.
András Salamon

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Immerman의 책은 아마도 논리와 계산 복잡성 사이의 직접 링크에 대한 최고의 단일 참조 일 것입니다. 이 주제는 일반적으로 책과 같이 "설명 복잡성"이라고합니다.
András Salamon 1

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에스21

Antonina Kolokolova는이 두 가지 접근 방식의 관계를 연구했습니다.


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Immerman의 위대한 다이어그램 에서 발견되는 다수의 두문자어에 익숙하지 않은 사람들을 위해 설명 적 복잡성대한 Wikipedia 기사가 있습니다 . 링크가있는 다이어그램이 있어야하므로 Complexity Zoo 및 기타 소스에서 정의를 직접 찾을 수 있습니다. 또한 해당 형식 언어 / 문법과의 관계 및 증거를 찾을 수있는 위치를 더 잘보고 싶습니다.

이것은 답변이 아니라 Aarons의 답변에 대한 의견이므로 어떤 이유로 든 언급 할 수 없습니다.


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Suresh Venkat
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