신념 전파 방법의 실행 시간에 대한 이론적 보증?


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신념 전파는 확률 적 그래픽 모델 연구를 통해 매우 강력한 방법으로 나타났습니다.

그러나 BP에 대해서는 MCP 방법과 비교할만한 것이 없으며, P- 완전 문제에 대해 FPRAS (완전 다항식 근사화 방식)를 사용할 수 있습니다.

누군가 나를 언급 할 수 있습니까?


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신념 전파의 버전은 확장 코드와 Alon & Kahale의 무작위 3 색 그래프 ( 색상을 활용하는 수많은 후기 논문) 를 색칠하는 스펙트럼 기법에 나타납니다 . 그것은 당신의 제목에 어느 정도 대답하지만 질문의 본문에는 대답하지 않습니다.
유발 Filmus

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BTW, 나는 당신의 마지막 문장을 얻지 못했습니다. 이게 무슨 뜻이야? "# P- 완전 문제에 대해 FPRAS (완전 다항식 무작위 근사화 체계)를 사용할 수있는 MCMC 방법" 어떤 포인터?
Daniel

@Daniel 나는 BP를 사용하여 실행 시간에 대한 이론적 보장이 좋은 문제를 해결하려고했습니다.
Tianyang Li

그런 다음 문제의 진술을 변경해야한다고 생각합니다. 나는 다른 것을 이해했다.
Daniel

답변:


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BP와 그 변형은 대부분주기없이 그래프에 수렴됩니다. 당신이 사이클을 가질 때 그들은 때때로 매우 이상한 행동을 보여줍니다. 이 경우 사람들은 Sherali-Adams, Lov? asz-Schrijver 및 Lasserre Hierarchies와 같은 다른 근사 방식을 시도했습니다.

이러한 근사치에 대한 종합적인 검토는 [1]을 참조하십시오. 또한 (Wainwright and Jordan, 2008)에는 다른 종류의 근사치가 포함되어 있습니다.

[1] http://cs.nyu.edu/~dsontag/papers/sontag_phd_thesis.pdf


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그렇기 때문에 설문 조사 전파 (신념 전파 사촌)가 큰 임의의 3-SAT 문제를 해결하는 데 효과적입니다. 랜덤 요인 그래프의 경우 로컬에서 그래프는 나무처럼 보이므로 설문 조사 전파가 진행될 수 있습니다.
user834

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여기의 논문 저자이 (가) capacitated 최소 비용 네트워크 FL 흐름 문제에 대한 완전 다항식 시간 무작위 접근 방식을 얻기 위해 BP를 사용했다.

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